Обязанности:

  • LLM (Claude, GPT, Gemini) асосидаги AI-агентлар ва чат-ботларни лойиҳалаш, қуриш ва production'га чиқариш
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) тизимларини яратиш: маълумот базаларини тайёрлаш, embedding'лар билан ишлаш, вектор базалари (Pinecone, Qdrant, Weaviate) интеграцияси
  • Backend API'ларни ишлаб чиқиш (Python/FastAPI ёки Node.js) ва уларни фронтенд билан боғлаш
  • Фойдаланувчи интерфейсларини қуриш (React/Next.js) — чат ойналари, AI-dashboard'лар, админ панеллар
  • Prompt engineering: агент хатти-ҳаракатини созлаш, жавоб сифатини оширишга қаратилган итерациялар
  • AI-агентларни ташқи хизматлар билан интеграция қилиш (CRM, амоСRM, Telegram, WhatsApp, тўлов тизимлари ва ҳ.к.)
  • Моделлар ва агентлар ишлашини мониторинг қилиш, галлюцинацияларни камайтириш, харажатларни оптималлаштириш (token usage, caching)
  • Маҳсулот менежери ва маркетинг жамоаси билан ҳамкорликда AI-хусусиятларни маҳсулотга жорий этиш
  • Техник ҳужжатларни юритиш ва жамоа билан билимларни баҳам кўриш

Требования:

  • AI/ML ёки full-stack йўналишида камида 2-3 йиллик амалий тажриба
  • Backend: Python (FastAPI, Django) ёки Node.js (Express, NestJS) — кучли билим
  • Frontend: React ёки Next.js, TypeScript, Tailwind CSS билан ишлаш тажрибаси
  • AI/LLM стеки: OpenAI API, Anthropic Claude API, LangChain/LlamaIndex, vector databases билан реал тажриба
  • Prompt engineering ва RAG архитектурасини чуқур тушуниш
  • Маълумотлар базалари (PostgreSQL, MongoDB, Redis) билан ишлаш
  • REST API ва webhook'ларни лойиҳалаш
  • Git, Docker асосий тушунчалари
  • Инглиз тилида техник ҳужжатларни ўқиш даражаси (Intermediate+)
  • Ўзбек ёки рус тилида мулоқот қилиш

Қўшимча устунлик сифатида қаралади:

  • AI-агентлар учун фреймворклар билан тажриба (CrewAI, AutoGen, LangGraph, n8n)
  • Cloud платформалар (AWS, GCP, Azure) билан ишлаш тажрибаси
  • MLOps, CI/CD, Kubernetes бўйича билим
  • EdTech ёки SaaS маҳсулотларини ишлаб чиқишда иштирок этган бўлиш
  • Open-source лойиҳаларда ёки GitHub'да фаол портфолио
  • Fine-tuning ва моделларни махсус маълумотлар асосида созлаш тажрибаси

Условия:

  • Рақобатбардош маош(тажриба ва интервью натижасига қараб)
  • Иш тартиби: Гибрид
  • Иш вақти: 6/1 Мослашувчан жадвал]
  • Офис: Тошкент ш., Ойбек метро яқинида
  • OpenAI, Anthropic, бошқа AI хизматлари учун премиум API-аккаунтлар
  • Тез ривожланаётган жамоада ўсиш