Мы команда AI-платформы Лавки, автоматизируем ручные процессы с помощью десятков агентов. Чтобы создатели агентов не тратили время на деплой, безопасный доступ к внутренним сервисам и метрики качества, мы разрабатываем инфраструктурную платформу и единый рантайм для операционных AI-агентов.

Обязанности:

Безопасность доступа
Вам предстоит разрабатывать инструменты для разграничения доступа к данным при работе агента. Главная задача — автоматизировать выдачу доступа к внутренним сервисам, не усложняя при этом жизнь пользователей лишней бюрократией. Балансировка инфраструктуры
Нужно сохранять баланс между простотой внесения изменений в сервис и количеством времени бесперебойной работы. Ускорение delivery-цикла
Вам предстоит ускорить delivery-цикл за счёт офлайн-аналитики качества, быстрых интеграций внутренних сервисов, quick-start-китов и best practices для разработки агентов. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Ключевые навыки:

  • Проектировали и писали распределённые системы под нагрузкой
  • Работали с микросервисной архитектурой: контрактами, версияцией, ретраями/таймаутами, идемпотентностью
  • Собирали агентов на n8n/LangFlow или аналогах и доводили их до продакшена