AI Studio — это платформа для создания и внедрения LLM- и VLM-моделей в бизнес-продукты. Мы строим инфраструктуру следующего поколения, которая позволяет компаниям разворачивать свои AI-решения, оценивать качество моделей и запускать продовые сценарии так же просто, как сегодня подключают API OpenAI или Vertex AI. Мы объединяем сильную инженерную культуру и глубокое понимание ML, чтобы дать бизнесу инструменты, которые действительно работают: от foundation-моделей до кастомных агентов и RAG-решений.

Обязанности:

Формировать product ownership и client feedback loop
Нам нужно понимать боль и контекст клиентов: от AI-стартапов до крупных корпораций. Вы будете переводить фидбэк и запросы в чёткие ТЗ, вести публичную дорожную карту и приоритизировать фичи, которые реально влияют на adoption. Запускать и развивать фичи
Вам предстоит формулировать чёткий обзор релизов, критерии завершённости и результаты, по которым будем измерять успех, проводить «разбор полётов» и ретроспективы запусков, фиксировать инсайты и уроки, контролировать баланс между скоростью итераций и качеством продукта. Прорабатывать пользовательские сценарии и CJM
Вы будете прорабатывать ключевые флоу от подключения модели до интеграции в продакшен, совместно с дизайнерами и инженерами будете упрощать сложные вещи: от ML-оценок до пайплайнов инференса, обеспечивать целостность UX и понятность интерфейсов даже для сложных ML-функций. Проводить продуктовую аналитику
Предстоит формировать метрики успеха: engagement, activation, model quality, latency, cost. Работать с данными, строить дашборды, делать выводы на основе цифр, отслеживать эффективность моделей и новых инструментов.

Ключевые навыки:

  • Понимаете, как бизнес использует AI в B2B-сегменте
  • Можете выделять главное в процессах принятия решений
  • Видите общую картину продукта и разбираетесь в продуктовых метриках
  • Имеете базовое понимание ML-моделей, их свойств и процесса инференса
  • Владеете Python и SQL на базовом уровне
  • Умеете структурировать информацию и соблюдать сроки
  • Работали с клиентами или внутренними стейкхолдерами

Дополнительные требования:

  • Имеете опыт работы с B2B-продуктами
  • Участвовали в запуске ML-решений в продакшен
  • Работали с системами аналитики типа Tableau или Яндекс Метрики
  • Понимаете принципы UX для сложных B2B-инструментов
  • Проводили обучающие сессии или презентации