О команде: Техническая платформа - внутреннее облако Авито, в котором находятся все наши микросервисы, базы данных, картинки, логи и др. У нас уже более 5000 серверов, тысячи микросервисов и хранилищ данных, 300+ команд разработки. Мы работаем с большими объемами данных – кликстрим, логи ошибок, индикаторы доступности, таски и сообщения. Аналитика в платформе помогает принимать решения, которые повышают стабильность и скорость Авито.
Вам предстоит: анализировать факторы, влияющие на надежность всего Авито, находить с помощью данных неэффективности процессов и ключевые точки роста;оценивать влияние надежности на продуктовые метрики, анализировать сколько стоит инцидент;внедрять продуктовые подходы в разработку внутренних инструментов, направленных для ускорения решения инцидентов и их предотвращения;анализировать ресурсы внутреннего и внешнего облака, чтобы ресурсов хватило на черную пятницу, оптимизировать их для менее важных сервисов в кризисных ситуациях и инцидентах.
Мы ждём, что вы: знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);владеете Python и его библиотеками для анализа данных;использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;знаете теорию A/B тестов;получили высшее образование в области вычислительной математики, физики, статистики, анализа данных или computer science.
Будет здорово, если вы: имеете представление об архитектуре распределенных системразворачивали Linux, Doсker, БД и пр.
Работа у нас — это: возможность влиять на бизнес и развитие продукта;интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.