Мы Kaspi.kz - крупнейшая технологическая компания в Казахстане, миссия которой - улучшать людям жизнь. Ежемесячно нашим супер приложением пользуются более 14 млн казахстанцев.

Сейчас мы рассматриваем кандидатов на роль Middle/ Senior NLP Engineer.

Работа в офисе Алматы, удаленку не рассматриваем!

Основные направления, которые мы развиваем:

  • Модерация контента/ отзывов/объявлений;
  • Обогащение контента Магазина;
  • Авто подбор HR;
  • Анализ отзывов;
  • Автоматизация классификации обращений;
  • Виртуальный консультант;
  • Развитие поиска в приложении Kaspi.kz.

Основные задачи ML engineer:

  • Подготовка данных для обучения модели;
  • Эксперименты и обучения моделей;
  • Выкатка модели в продакшн (в большинстве случае в виде сервиса);
  • Анализ отработки модели, ее улучшений;
  • Настройка системы мониторинга качества модели.

Смело откликайся на вакансию, если уже погружался в NLP ML и подошел хотя бы по 3 параметрам:

  • Есть опыт разработки и запуска в production на трансформерных (BERT, Sentence-BERT, T5) или традиционных архитектурах (fasttext, word2vec),

    Архитектуры LLM, генеративные LLMs & Написание промптов (Prompt Engineering);

  • Опыт работы с Python (Numpy, Pandas,PyTorch, HuggingFace transformers);

  • Оценка моделей. Метрики (Классификация: precision, recall, F1, ROC AUC, Ранжирование: NDCG, Recall@K, MRR, Генерация: BLEU, ROUGE, BERTScore);

  • RAG (Комбинации LLM и поиска в БД, Векторные БД, ранжирование, Метрики (factual accuracy, grounding))

  • Уверенно пишешь SQL (если работал в SAS Enterprise Guide вольёшься в поток еще быстрее);
  • Был опыт настройки CI\CD пайплайнов для ML моделей в среде GitLab, Docker, Kubernetes;
  • Делал продуктовую аналитику (преимущество для телефонных переговоров операторов и голосовых ассистентов);
  • Умеешь проводить A/B тесты;

Мы предлагаем:

  • Развитие и карьерный рост- грейдинг+ адаптация;
  • Обучение, тренинги и курсы за счет компании;
  • Бесплатный тренажерный зал в офисе;
  • Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему;
  • Премия в виде оклада по результатам работы;
  • Клубы по интересам (настолки, киберспорт);