Мы запустили и усиленно развиваем Payoffline — продукт, который превращает QR-коды в центр финансовой жизни. Платежи, чаевые, рассрочка (BNPL), лояльность мерчантов, кросс-сейлы — всё это уже работает или запустится со дня на день. Цель — как у Alipay: сделать оплату через QR-код естественной, как сканирование штрихкода в 1994 году. Наша команда формируется с нуля. Мы не просто запускаем сервис, а строим экосистему, где каждый скан кода приближает пользователей к большему финансовому благополучию. Вы войдёте в команду на самом старте, когда каждое решение имеет вес, а каждый дашборд влияет на стратегию. Мы работаем в условиях высокой неопределённости, но с доступом к данным всей экосистемы Яндекса: от такси и каршеринга до Яндекс Плюса и Рекламы. Если вы хотите не просто анализировать, а строить аналитику будущего — welcome.

Обязанности:

Growth и привлечение
Вы будете строить аналитические приборы с ключевыми метриками привлечения и прогнозом эффективности промо до уровня партнёра, что позволит управлять ростом и инвестициями на основе данных. Замерять инкрементальных новичков и GMV по каналам, чтобы осознанно управлять инвестициями в каналы привлечения. Замерять эффективность промоинструментов (00Х, скидки, кешбэк и т. д.) и их влияние на привлечение новичков и GMV по партнёрам. Определять целевые сегменты для применения механик (00Х, скидки, кешбэк и т. д.) и роста LTV. Оценивать качество привлечения. Коммерция
Вы станете рассчитывать себестоимость и маржинальность партнёров, определять границы тарифов для мерча (дебет, Сплит). Экономика
Понадобится детализировать PnL (общее владение у финансовых аналитиков, у нас — глубина по каждому срезу). Изучать экономику Сплита и супер Сплита, эффективность промо (экономика до и после промо). Искать инсайты по гипотезам монетизации. Отвечать за аналитическую поддержку оптимизации ОРЕХ. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Ключевые навыки:

  • Отлично владеете SQL — умеете писать сложные запросы, оптимизировать, читать execution plan
  • Уверенно работаете с Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
  • Работали с большими данными и распределёнными системами (например, YT, ClickHouse)
  • Разбираетесь в математической статистике — A/B-тестах, доверительных интервалах, power analysis
  • Понимаете, как устроена аналитическая инфраструктура: от сырых данных до дашбордов
  • Умеете строить BI-решения (любой инструмент: Superset, Tableau, Looker и другие)
  • Системно мыслите: видите связь между метриками, продуктом и бизнесом
  • Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения при неопределённости
  • Хорошо коммуницируете с продактами, инженерами, менеджерами
  • Да, требования жёсткие — но мы не ищем идеального кандидата. Вы считаете, что можете быть таким кандидатом? Тогда мы ждём вас!

Дополнительные требования:

  • Получили опыт в финтехе, платёжных системах или екоме
  • Работали с экосистемными продуктами (например, программами лояльности, BNPL)
  • Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention
  • Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса (YT, MapReduce, ClickHouse)
  • Умеете автоматизировать рутину — от отчётов до валидации данных
  • Проводили A/B-тесты на платёжных продуктах
  • Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях
  • Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений
  • Были частью стартапов или масштабных запусков с нуля
  • Интересуетесь технологиями Industry 4.0 и ролью QR-кодов в цифровой трансформации