- Работа с данными: сбор, очистка и глубокий анализ с использованием Python и SQL.
- Проведение разведочного анализа данных (EDA): поиск скрытых закономерностей и инсайтов.
- Проектирование отчетности: разработка и поддержка автоматизированных дашбордов (BI).
- Предиктивная аналитика: построение и внедрение ML-моделей (прогнозирование оттока, сегментация пользователей).
- Создание и поддержка ETL-процессов для автоматизации аналитики.
- Презентация результатов анализа руководству.
- Уверенное владение SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, оптимизация тяжелых запросов). Опыт работы с аналитическими БД.
- Python: уверенное владение стеком Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn/Plotly для анализа данных.
- Хорошая база в мат. статистике и классических алгоритмах машинного обучения (регрессии, деревья, кластеризация).
- Базовый опыт работы с Docker и системами контроля версий (Git).
Будет плюсом:
- Опыт работы с Airflow (написание DAG-ов, автоматизация пайплайнов).
- Продвинутое владение Excel (формулы, сводные таблицы).
Личные качества:
- Умение переводить запросы бизнеса на язык данных и наоборот.
- Готовность не просто выполнять ТЗ, а предлагать свои варианты решения задач.
- Аналитический склад ума и внимательность к деталям.
- Стабильная работа в офисе (график 5/2, 8-часовой рабочий день).
- Фиксированный оклад + квартальные и праздничные премии.