Freedom Travel — ведущая TravelTech-компания Казахстана, которая помогает миллионам пользователей бронировать билеты, планировать поездки и управлять командировками онлайн.

На сегодняшний день:

  • 80 000+ клиентов ежемесячно покупают авиа - и железнодорожные билеты через наш сервис

  • Ежемесячные продажи составляют более 200 000 билетов
    В 2025 году совокупный оборот Freedom Travel превысил 100 млрд тенге

Мы верим в ценность людей, которые у нас работают, вне зависимости от занимаемой должности. Мы стремимся к долгосрочным отношениям и всегда находимся в поиске талантов.

Развиваем продуктовые backend-сервисы и внедряем LLM-решения в реальные бизнес-процессы. Работаем на стыке backend-разработки, data-интеграций и AI-инфраструктуры.

Чем ты будешь заниматься:

  • Разработка и развитие backend-сервисов с интеграцией LLM-функциональности
  • Встраивание LLM в продуктовые API, сервисы и внутренние системы
  • Проектирование и развитие RAG-архитектуры (retrieval, embeddings, контекст)
  • Реализация streaming-ответов (SSE / Streamable HTTP / token streaming)
  • Разработка AI-агентов и tool-based логики (function calling / MCP-подходы)
  • Интеграция LLM через SDK (OpenAI или аналоги)
  • Оптимизация качества, стоимости и latency LLM-решений
  • Работа с векторными базами данных (pgvector / Qdrant / аналоги)
  • Прототипирование и вывод LLM-фичей в production
  • Участие в проектировании backend-архитектуры и интеграций

Что необходимо знать и уметь:

  • 5+ лет в backend-разработке
  • Уверенное владение Python (asyncio, REST API)
  • Понимание backend-архитектуры (микросервисы, интеграции)
  • Опыт работы с Docker, CI/CD
  • Практический опыт интеграции LLM в production
  • Понимание RAG-архитектуры (retrieval, embeddings, ranking)
  • Опыт работы с LLM SDK (OpenAI / аналоги)
  • Понимание streaming генерации (SSE / Streamable HTTP)
  • Опыт работы с векторными базами (pgvector / Qdrant / Faiss)
  • Понимание работы с контекстом LLM (chunking, windowing, оптимизация)
  • Базовое понимание agent-based / tool-based систем
  • Опыт работы с AI-агентами (multi-agent systems)
  • Оптимизация LLM по latency / cost
  • Опыт high-load backend систем
  • Понимание MCP / function calling архитектур

Что ты получишь, присоединившись к нам:

  • Подписку Arbuz Friends — до 28% кешбэка в экосистеме Freedom SA.

  • Оплату профессиональных курсов, участие в конференциях и митапах.

  • 20% скидку в тренажёрном зале TechnoFit.

  • 20% скидку на обучение в Lerna Corp и Skyeng.

  • 20% скидку на сессии с психологом от Harmonia.kz и Sezim.

  • Подарочный сертификат ко дню рождения.

  • Работу над значимым продуктом с высоким влиянием на бизнес и пользователей.