Мы – команда Лояльности Управления развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – постоянно растущий процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты.

Сейчас мы находимся в поиске сильного технического лидера, который умеет превращать набор моделей и MVP-решений в более зрелую, управляемую и масштабируемую систему.

Обязанности

  • Брать техническое лидерство по части ML-решений команды и вести 2–3 DS-специалистов
  • Помогать переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат
  • Участвовать в проектировании end-to-end пайплайна ML-решений: от постановки задачи и подготовки данных до валидации, внедрения и сопровождения
  • Декомпозировать задачи, помогать с техническим дизайном, ревью подходов и quality bar по решениям команды
  • Формировать и поддерживать инженерные и исследовательские практики: эксперименты, воспроизводимость, валидация, документация, контроль качества
  • Строить и улучшать систему оценки качества моделей: оффлайн-метрики, бизнес-метрики, sanity checks, мониторинг стабильности и деградации
  • Взаимодействовать с аналитиками, бизнес-заказчиками, разработкой и смежными командами
  • Участвовать в формировании roadmap по моделям и продуктовым изменениям в зоне ответственности.

Требования

  • Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 4–5 лет
  • Опыт в роли tech lead / senior lead / ведущего DS, либо выраженный опыт неформального технического лидерства
  • Сильная база в классическом ML и прикладной аналитике
  • Умение доводить ML-решения до работающего бизнес-процесса, а не только до ноутбука или прототипа
  • Опыт проектирования и развития production-пайплайнов для моделей
  • Уверенный Python и хороший практический опыт работы с типичным DS/ML-стеком
  • Опыт декомпозиции задач, технического ревью и менторинга менее опытных специалистов.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с оптимизационными задачами, recommendation / decisioning / uplift / policy-моделями
  • Опыт построения внутренних ML-продуктов или self-service решений для аналитиков/бизнес-пользователей
  • Опыт работы с A/B-тестами и интерпретацией бизнес-результатов
  • Опыт взаимодействия с backend / MLOps-командами.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Формат работы - офис
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.