Обязанности:
Персонализация оферов: что показать пользователю прямо сейчасВы будете решать, какие промо и механики показывать пользователю на наших поверхностях: что, кому, когда и в каком контексте. Искать новые точки, где персонализация даёт максимум эффекта в CJM, и превращать их в гипотезы и запуски. Вместе с ML и продактами улучшать правила/ранжирование/модели так, чтобы росли релевантность, конверсия и удержание. Экономика промокодов/баллов: как зарабатывать больше и не переплачивать
Вы станете управлять параметрами промо (номинал, порог, условия) и делать так, чтобы промо работало, а расходы на баллы/скидки были под контролем. Находить баланс между счастьем пользователя и финансовыми метриками: выручкой, маржой, эффективностью на пользователя. Считать и защищать экономику решений на данных: где промо реально даёт инкремент, а где это «скидка ради скидки». Партнёрство с бизнесом: новые способы зарабатывать и доказательство эффекта
Вместе с продактами и бизнесом вам предстоит придумывать новые подходы к монетизации механик и оферов (в том числе для партнёров). Запускать эксперименты и показывать эффект на метриках партнёров и бизнеса — чтобы решения можно было масштабировать. Вы станете тем самым человеком, который помогает принять решение «делаем / не делаем / как делаем лучше» на больших объёмах трафика. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Ключевые навыки:
- Работали в области продуктовой, маркетинговой, игровой или дата-аналитики
- Проводили много A/B-тестов
- Знаете математическую статистику
- Знаете SQL и Python
- Работаете не над задачами, а над проблемами
Дополнительные требования:
- Работали с ML-моделями
- Получили техническое или экономическое образование
