Unimatch Lab (AI-driven venture studio, Silicon Valley) ищет Founding Engineer (remote, project / SoW).
Роль: владеть студийным проектом от согласованного scope до production-ready релиза — преимущественно backend (модели, API, auth, миграции, фоновые задачи, сборка, CI/CD, staging → production с возможностью отката); frontend / mobile / интеграции и MVP-уровень observability по необходимости. Синк с фаундером или продуктом по scope, DoD и приоритетам; короткие циклы (~2 недели для типичного MVP). Демонстрации в течение цикла; handoff: репозиторий, сборка, runbook, README, известные ограничения. Работа с использованием vibe-coding и AI-агентов (тесты, документация, release-скрипты) — при этом ответственность за качество на вас.
Требования (Must have):
- ~5 лет как full-stack с сильным backend: вы самостоятельно проектируете и шипите серверную часть.
- Vibe-coding как нормальный режим: регулярно шипите фичи end-to-end (UI → API → deploy) с AI-инструментами.
- Продуктовое мышление: умеете сужать scope, выбирать MVP, объяснять трейд-оффы стейкхолдерам и согласовывать минимальный шиппабельный объём в срок.
- Подтверждённый продакшн-опыт в web или mobile: релизы, инциденты, пострелизные фиксы.
- Скорость с измеримым результатом: примеры релизов до рабочего продакшена (или релиза) за ~1–2 недели.
- Обязательное портфолио: репозитории, демо, пример PR, скринкасты или похожие артефакты.
- English B2+ для кода, документации и созвонов; русский — родной.
Желательно (Nice to have):
- Опыт в стартапах, venture studio или мульти-продуктовой среде.
- Инструменты LLM: LangChain, LangGraph, Mastra, CrewAI, Autogen, HuggingFace, OpenAI, Claude, Mistral.
- Инфраструктура LLM: RAG, embeddings, vector DBs; оценка агентов (надёжность, безопасность).
- React Native, Expo, Next.js, GraphQL — ближе к продуктам студии.