Компания Centicore находится в поисках TPO в MLOps-проекты. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: TPO (Technical Product Owner) в MLOps / Platform
Формат работы: Удаленно по РФ
Технический уровень: Lead
Важно для нас:
- Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, Jenkins/GitLab CI, Python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
- Полное погружение в инфраструктуру и команду
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Задачи:
- Лидировать стрим MLOps проектов
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (MLOps, AutoML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Технологии (основной стек): JupyterHub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon Core/KServe, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Longhorn, MinIO, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch
О проекте:
Ищем опытного руководителя в техническую команду развития продуктов MLOps-экспертизы. Развиваем единую MLOps-экосистему, включая: среду разработки моделей и пайплайны train/inference; среду исполнения моделей и пайплайны доставки; среду немодельных сервисов; Feature Store, AutoML, A/B тестирование; RAG и AI-агенты.