Наша служба исследует новые технологии в области автономного транспорта. Мы занимаемся моделями для HD-картографии, end-to-end- и VLA-подходами, а также разрабатываем новые архитектуры для детекции и планирования. Работаем на стыке исследований и инженерии: проверяем новые идеи, создаём прототипы и внедряем перспективные решения в реальные системы.

Обязанности:

Адаптация DL/ML-подходов для автономного транспорта
Вы будете проводить эксперименты, анализировать результаты и предлагать новые архитектурные решения для задач детекции, картографии и планирования. Также вы будете разрабатывать, обучать и улучшать модели в области компьютерного зрения, мультимодальных систем и end-to-end-подходов. Разработка алгоритмов
Вы будете участвовать в полном цикле работы над алгоритмами: от постановки задачи и подготовки данных до прототипирования, оптимизации и внедрения. Мониторинг исследований
Вы будете следить за актуальными исследованиями, оценивать применимость новых идей и помогать внедрять их в практику. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Ключевые навыки:

  • Работали над проектами в области Computer Vision и/или NLP
  • Глубоко понимаете современные методы машинного обучения, особенно нейросетевые архитектуры
  • Работали с трансформерами и диффузионными моделями
  • Программируете на Python и/или C++
  • Совмещаете исследовательский подход с сильной инженерной реализацией
  • Самостоятельно ведёте исследовательские задачи, проверяете гипотезы и доводите решения до рабочего состояния

Дополнительные требования:

  • Интересуетесь автономным транспортом и робототехникой или хотите применять современные ML-подходы в сложных интеллектуальных системах
  • Работали с multimodal-, foundation- или VLA-моделями
  • Выводили ML-решения в production или оптимизировали модели для практического использования
  • Понимаете специфику задач, связанных с картографией, 3D-восприятием, предсказанием или планированием