MLOps Engineer

Компания: Aston

Чем предстоит заниматься?

  • создавать AI-агенты и платформы для них;
  • строить MLOps-инфраструктуру;
  • работать с данными для ML.

Чего мы ждем от специалиста?

  • опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет;
  • production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны;
  • опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов);
  • опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud);
  • умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol);
  • знание распределенных вычислений (Spark);
  • опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.);
  • отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault;
  • знания Git, GitLab CI/CD.

Что мы предлагаем?

  • хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности;
  • развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
  • комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
  • обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер);
  • социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
  • корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.