Chocofood – казахстанский сервис онлайн-заказа и доставки еды, работающий на рынке с 2013 года. Компания сотрудничает с более чем 2000 заведениями в 11 городах Казахстана, включая такие известные сети, как Burger King, KFC, Bahandi, Hardee's и другие.

Сейчас мы ищем Analytics Data Engineer – инженера данных, который будет участвовать в создании и развитии DWH, отвечать за интеграцию источников данных, подготовку аналитического слоя и управление инфраструктурой Power BI и Fabric для обеспечения стабильной и высокопроизводительной работы аналитической платформы.

Что нужно делать

1. Участвовать в создании и развитии корпоративного DWH (Greenplum)
  • участие в проектировании структуры данных DWH совместно с инженерами партнера.
  • формирование требований к структуре таблиц и витрин данных.
  • участие в проектировании таблиц фактов и измерений.
  • участие в создании витрин данных.
  • участие в приемке реализованных структур данных.
  • развитие аналитического слоя DWH после внедрения.
2. Готовить и оптимизировать данные для Power BI и аналитики
  • создание аналитических витрин данных и представлений.
  • оптимизация структуры данных для повышения производительности Power BI.
  • перенос вычислений и преобразований данных на уровень DWH.
  • обеспечение удобной структуры данных для аналитиков.
3. Проводить интеграцию источников данных
  • подключение новых источников данных (API, базы данных, SaaS системы [Bitrix, Amplitude, Appsflyer, Intercom и др.]).
  • определение стратегии загрузки данных (incremental / full load).
  • подготовка данных для аналитического использования.
  • возможность оперативного подключения источников напрямую в Fabric / Power BI при необходимости.
4. Управлять инфраструктурой Power BI и Microsoft Fabric
  • управление подключениями к данным.
  • оркестрация обновлений моделей Power BI (в том числе кастомные скрипты).
  • получение и анализ метрик производительности моделей и capacity.
  • настройка логирования и мониторинга обновлений.
  • участие в оптимизации производительности аналитической платформы.
5. Поддерживать и развивать аналитическую платформу
  • оптимизация SQL запросов.
  • обеспечение стабильности получения данных.
  • устранение проблем с производительностью данных.
  • взаимодействие с аналитиками для подготовки необходимых структур данных.
​​​​​​​Что важно
  • SQL – высокий уровень (уверенное написание сложных запросов, опыт работы с таблицами на сотни млн строк).
  • Опыт работы с аналитическими базами данных (Greenplum – большой плюс, но не обязательно).
  • Опыт подготовки данных для BI систем.
  • опыт работы с Kafka или event-driven системами.
  • Опыт интеграции источников данных (API, SaaS системы, базы данных, файлы).
  • Понимание принципов построения DWH (таблицы фактов и измерений, схемы, витрины данных и представления).
  • Опыт работы с инструментами оркестрации.
Желательные требования
  • Опыт работы с Power BI Service / Microsoft Fabric (работа с Power BI semantic models, подключения источников данных в Power BI, понимание процесса обновления моделей, опыт оптимизации производительности, понимание доступных ресурсов capacity разного типа).
  • Опыт работы с Greenplum.
Условия и процессы
  • Формат: полный день/офис, команда работает по системе целеполагания OKR, есть процесс постоянного взаимодействия внутри команды.
  • Атмосфера – открытая, дружелюбная, амбициозная, ценим инициативу и самостоятельность.
  • Возможность применять трендовые технологии и реализовывать смелые идеи – мы за аргументированные эксперименты.
  • Ценим осознанность, уважение к чужой экспертизе и постоянное развитие.