Обязанности:
Анализ качества эталонных ответовВы будете анализировать данные вручную, с помощью метрик и AI-тренеров. Если для оценки нет подходящего инструмента, его предстоит придумать и сделать. Улучшение эталонных ответов
Найти проблему — только половина дела. Вам предстоит придумывать алгоритмы исправлений: определять, как нужно выделить срез с проблемой, что можно поправить автоматически, а где потребуется помощь AI-тренеров. Приёмка датасета
Важно убедиться, что качество датасета повысилось, а соседние сценарии не сломались. Поэтому после внесения правок необходимо будет оценивать результат — проводить автоматические проверки, делать новые разметки или отсматривать изменения вручную. Синхронизация принципов
Вам предстоит подсвечивать смежным командам найденные проблемы и добиваться необходимых изменений. Тогда все инструменты обучения будут работать согласованно, а модель лучше усвоит новый навык. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Ключевые навыки:
- Уверенно работаете с Python и SQL
- Знаете на базовом уровне математическую статистику и теорию вероятностей
- Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
- Можете спокойно и аргументированно отстаивать свою точку зрения и выслушивать чужую
Дополнительные требования:
- Работали с BI-инструментами
- Писали инструкции и самостоятельно запускали проекты разметки данных
- Имеете опыт анализа текстов или обучения языковых моделей
- Умеете создавать точные и эффективные промпты для генеративных нейросетей
