Поисковые технологии — основа бизнес-группы Яндекс Поиска. Уже сейчас каждый пятый запрос в Поиске относится к выбору товаров. Этот сценарий даёт 40% прибыли. Мы работаем над инструментом, который ищет информацию по миллиардам товарных предложений рунета. Внедряем в поиск нейросети YandexGPT, способные отвечать на вопросы и выделять главное из отзывов, чтобы упростить поиск товаров и экономить время пользователей. Наша цель — сделать онлайн-шопинг более комфортным. Мир стремительно меняется: поисковые сценарии пользователей всё чаще закрываются LLM-агентами. Мы адаптируем технологии под новые вызовы и строим поиск по товарам, который будет возвращать лучшие предложения для построения агентом наиболее качественного ответа. Такой ответ позволит пользователю сравнить товары и выбрать, где лучше и выгоднее купить. Ищем ML-специалиста, который поможет нам построить будущее электронной коммерции.

Обязанности:

Внедрять ML-решения в конечный продукт
Вы будете проектировать и внедрять ML-модели в продакшен, напрямую влиять на качество продукта и ключевые бизнес-метрики. Ваши эксперименты, A/B-тесты и анализ гипотез помогут находить лучшие решения и масштабировать их на миллионы пользователей. Обучать нейронные сети и модели градиентного бустинга
Вы будете заниматься обучением, тонкой настройкой и постоянным улучшением наших моделей, которые решают разнообразные NLP-задачи, такие как анализ релевантности ответов, проверка наличия товара с произвольной страницы, определение качества контента товаров и т. д. Кроме того, вам предстоит развивать модели ранжирования товаров на всех этапах поиска. Адаптировать YaGPT к специфике e-com
Вы будете адаптировать и совершенствовать передовые языковые модели, в том числе YaGPT, под задачи электронной коммерции, чтобы они лучше понимали пользователей и помогали бизнесу расти. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Ключевые навыки:

  • Умеете формулировать задачи в терминах ML, понимаете, как измерить результат, знакомы с разными алгоритмами и можете выбрать подходящий, решали ML-задачи на практике
  • Знаете классические алгоритмы и структуры данных
  • Заботитесь о высоком качестве конечного продукта
  • Готовы погружаться в новые технологии

Дополнительные требования:

  • Имели дело с NLP, классическим ML, рекомендательными системами
  • Работали с LLM
  • Занимались коммерческой разработкой
  • Владеете C++ или готовы на него перейти