Что делать?

  • Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов (Airflow, dbt, Spark );
  • Интеграция данных из различных источников (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, S3, API);
  • Сбор данных из внешних источников (REST API, базовый web scraping);
  • Участие в построении витрин данных (DDS, Data Marts, wide tables);
  • Оптимизация SQL-запросов и обработок данных;
  • Подготовка датасетов для ML моделей;
  • Формирование feature store (под руководством Senior/DS);
  • Подготовка данных для AI-сервисов;
  • Подготовка данных для обучения и инференса моделей;
  • Участие в ML pipeline (data preparation + scoring);
  • Работа с потоками данных (Kafka — чтение/запись, без глубокой настройки);
  • Участие в реализации событийных сценариев.


Если у вас:

  • Опыт работы Data Engineer: 2+ года;
  • Уверенное знание SQL (join, window functions, оптимизация базового уровня);
  • Хорошее знание Python (pandas, работа с API, обработка данных;
  • Опыт работы с Airflow;
  • Базовый опыт работы с Spark или понимание его принципов;
  • Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, MSSQL или Oracle);
  • Понимание ETL/ELT процессов;
  • Опыт работы с API (интеграции, парсинг);
  • Базовое понимание streaming (Kafka или аналоги);
  • Понимание принципов DWH (DDS, Data Marts), Lakehouse;
  • Опыт взаимодействия с аналитиками или ML-командой.

Ключевые навыки:

  • SQL,Python,Airflow,ETL / ELT, Работа с API,Основы streaming (Kafka), Data Warehousing, Data pipelines.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с dbt;
  • Базовое понимание Lakehouse (S3, Iceberg);
  • Опыт работы с векторными БД;
  • Опыт подготовки данных для ML;
  • Знакомство с ML pipeline;
  • Опыт работы с Grafana или аналогами;
  • Опыт работы с неструктурированными данными;
  • Знание основ Spark;
  • Опыт работы с RAG / LLM (на уровне понимания).

Условия:

  • Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РК;
  • График работы на выбор: 08:30–17:30 / 09:00–18:00 / 09:30–18:30;
  • Ежегодный оплачиваемый отпуск — 28 календарных дней;

После прохождения испытательного срока:

  • Кафетерий льгот на сумму 250 000 тг. в год (медицинское страхование, обучение, спорт, развитие детей, авиа- и ж/д билеты);
  • 2 дополнительных дня Day Off в год;

Дополнительно:

  • Лечебное пособие в размере одного оклада при выходе в отпуск (после 1 года работы, при отпуске от 14 дней).