Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360.
Какие задачи вас ждут:
- Улучшение MCP-сервера: расширение функциональности MCP-сервера, добавление инструментов для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры), чтобы AI-ассистенты лучше работали с библиотекой и предоставляли актуальный контекст.
- Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: разработка системы, которая автоматически индексирует и предоставляет документацию по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI. Система будет собирать данные из репозиториев и отдавать их через MCP/API по запросу.
- Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: создание централизованного хранилища версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов с поддержкой наследования и автоматической подстановки в контекст для обеспечения единообразия, безопасности и управляемости взаимодействия с AI.
- Генерация AI-дружественной документации: создание CI/CD-пайплайнов и скриптов, которые автоматически генерируют из исходного кода документацию в формате, удобном для AI-агентов (компактные сигнатуры, метаданные и примеры), для последующего использования MCP-серверами и системой внутреннего Context7.
Мы ждем, что вы:
- Хорошо знаете TypeScript.
- Работали с AI-код-ассистентами.
- Используете Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов ежедневно в реальных проектах.
- Понимаете, как работают AI-агенты, и знаете, как правильно использовать окно контекста.
- Можете определить, когда агенту не хватает контекста, и знаете, как это исправить.
- Способны объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах.