Наша команда отвечает за два направления: построение системы отчетности для оперативного управления изменениями и формирование продуктовой аналитики

Основные задачи:

  • разработка и тиражирование продуктовых метрик
  • построение дашбордов для руководства и продуктовых команд
  • автоматизация отчетности по продуктовым аналитикам
  • реализация и выполнение Ad-hoc запросов для исследований и проверки гипотез
  • формирование статистики и аналитики по продуктам.

Обязанности

  • анализ исходных данных (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
  • автоматизация отчетности и внутренних процессов с использованием Python
  • контроль и поддержка уже существующих ботов, а также разработка и внедрение новых
  • разработка и внедрение межсервисных интеграций
  • интеграция решений с core-системами банка (Kafka, PostgreSQL).

Требования

  • высшее образование
  • опыт в Data разработке/аналитике не менее 2-х лет
  • опыт использования Python на уровне не ниже Middle/ Middle+
  • опыт работы библиотеками для взаимодействия и обработки данных
  • знание SQL на уровне не ниже Middle, опыт написания сложных запросов и оптимизации их выполнения
  • опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL/Greenplum)
  • опыт аналитических исследований и умение формировать выводы
  • понимание принципов агрегации и нормализации данных
  • понимание принципов построения хранилищ данных
  • понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными XML/XSD, JSON/JSON-Schema
  • понимание DevOps\-процессов
  • опыт работы с Linux

**Будет плюсом****:**

  • опыт работы с ETL-инструментами (Apache AirFlow)
  • знания в области NLP: векторизация текста, классификация запросов, RAG системы
  • работа с ML-библиотеками.

Условия

  • локация: г.Москва, Поклонная 3к1
  • возможен гибридный формат работы
  • гибкий график начала рабочего дня
  • уровень заработной платы определяем по итогам собеседования
  • команда профессионалов своего дела
  • бесплатный спортзал
  • ДМС с 1го дня работы работы
  • обучение и сертификацию за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется)
  • выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании
  • наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.