Обязанности:
Разработка системы метрик и методологии наружной рекламыВ DOOH мы предлагаем рекламодателям платить не за показы, а за количество потенциальных контактов с рекламой (так называемое OTS — opportunity to see). И мы очень хотим валидировать нашу методологию расчёта OTS, улучшить её и сделать прозрачной для всего рынка цифровой наружной рекламы. Анализ эффективности наружной рекламы для рекламодателей
Нам очень важно построить прозрачный и корректный процесс оценки эффективности рекламы для рекламодателя: мы хотим, чтобы наши клиенты понимали, что дала им реклама и какой бизнес-эффект они от неё получили. Аналитика сети рекламного инвентаря
Мы растим количество рекламных экранов, увеличивая плотность рекламного инвентаря. Очень важно понимать, где не хватает экранов и какую добавочную ценность дадут нам новые. Мы хотим научиться управлять развитием сети рекламного инвентаря через аналитику. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Ключевые навыки:
- Окончили вуз по математической, естественно-научной или экономической специальности, знаете математику и основы статистики
- Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных
- Программируете на Python или R, знаете инструменты для работы с данными
- Можете чётко и понятно описать проведённое исследование, наглядно визуализировать данные, сделать ёмкие выводы и предложить предпринять действия на их основе
- Умеете общаться с коллегами и работать в команде
- Готовы осваивать новые технологии и предметные области
Дополнительные требования:
- Разбираетесь в рекламных технологиях и имеете представление о том, как устроен рынок наружной рекламы
- Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, MicroStrategy, Power BI, Qlik)
- Знакомы с VCS (Git, SVN и т. д.)
- Работали с Airflow, Luigi или их аналогами для построения пайплайнов вычислений
