Наш клиент - аутсорсинговая IT-компания. Работаем сейчас над мобильными приложениями для клиентов. Текущий проект: мобильное приложение для покупки и управления недвижимостью. Продукт интегрируется с CRM/ERP, работает с реальными транзакциями и персональными данными.

Команда расширется, и сейчас мы ищем data scientist.

Задачи:

  • Сбор, очистка и анализ больших объёмов данных из различных источников.

  • Построение и валидация статистических моделей, проведение A/B-тестов и экспериментов.

  • Разработка моделей машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, рекомендательные системы, временные ряды).

  • Работа с Generative AI: использование LLM для анализа текста, генерации фич, summarization и agentic решений.

  • Создание дашбордов и визуализаций для презентации результатов стейкхолдерам.

  • Перевод бизнес-задач в формулировки data science проектов и наоборот.

  • MLOps: подготовка моделей к продакшену (в сотрудничестве с инженерами), мониторинг качества моделей, drift detection

Требования:

  • От 3 лет коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning (Senior уровень).

  • Глубокие знания математики и статистики: теория вероятностей, линейная алгебра, математическая статистика, проверка гипотез, байесовские методы.

  • Python на экспертном уровне: pandas, NumPy, scikit-learn, SciPy, Matplotlib/Seaborn, Jupyter.

  • Опыт работы с машинным обучением:

- Классические алгоритмы (XGBoost, LightGBM, CatBoost и др.).

- Deep Learning (PyTorch или TensorFlow/Keras).

- Generative AI и LLM (LangChain, LlamaIndex, prompt engineering, RAG, fine-tuning — обязательно для 2026 года).

  • SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, оптимизация, window functions).

  • Опыт визуализации данных: Tableau, Power BI, Grafana, Streamlit или Dash.

  • Понимание MLOps: Docker, MLflow, Airflow, мониторинг моделей, A/B-тестирование в production.

  • Работа с большими данными: Spark, Hadoop или облачные инструменты (AWS SageMaker, Yandex DataSphere, Google Vertex AI и т.п.)

  • Умение объяснять сложные технические вещи простым языком бизнесу.

  • Английский язык на уровне чтения технической документации и научных статей (Upper-Intermediate +)

Условия:

  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
  • Оклад до 1 400 000 тысяч тенге на руки
  • Годовая премия + премии на день рождения
  • Обеды за счет компании
  • Бонусы за проекты
  • Только офис, другие форматы не предусмотрены