Наш продукт — аналитическое хранилище по ключевым клиентам банка. Мы собираем информацию из различных источников и используем её в бизнес-задачах. Сейчас запускаем новый проект на основе этого хранилища — создадим мультиагентную рекомендательную систему для улучшения взаимодействия с крупными корпоративными клиентами.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
- анализировать источники данных и взаимодействовать с владельцами систем для уточнения структуры и состава информации
- формулировать технические задания разработчикам на загрузку данных в хранилище
- собирать и уточнять бизнес-потребности при создании витрин данных
- разрабатывать витрины данных путём написания функций, представлений и запросов
- управлять качеством данных, формируя критерии контроля целостности и достоверности
- контролировать качество данных через проверки с помощью специального инструмента
- поддерживать витрины данных в роли третьей линии поддержки при возникновении инцидентов.
Требования
Мы ждём что ты:
- владеешь SQL на продвинутом уровне (Greenplum)
- имеешь опыт анализа данных, обнаружения ошибок и чтения чужого кода
- понимаешь процессы разработки в IT и можешь планировать собственную работу
- обладаешь опытом создания структурированных моделей данных и работы с ключами, запросами, метаданными
- умеешь четко формулировать требования и работать с заказчиками
- знаешь основы банковских продуктов для юрлиц
Будет плюсом:
- знание финансовой отчетности и метрик по банковским продуктам
- опыт работы с инструментами Jira и Confluence.
Условия
Что мы предлагаем:
- современный офис возле метро Кутузовская
- гибридный график работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и возможность получения премии
- удобства для сотрудников: спортивный зал и места для отдыха
- доступ к образовательным программам СберУниверситета
- расширенная медицинская страховка, льготы на страховку семьи и корпоративная пенсия
- льготная ипотека с пониженной процентной ставкой
- бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки партнёров
- вознаграждение за рекомендации кандидатов.