Наша команда работает над базовыми ИИ-технологиями, которые лежат в основе многих сервисов Яндекса. В основе всех наших продуктов — технологии машинного обучения. Это суть нашего бизнеса. Мы создаём и улучшаем нейросети для распознавания текста, работы с большими языковыми моделями и генерации контента. Мы развиваем сценарии для Алисы, увеличиваем количество сессий и создаём полезные взаимодействия. Вам предстоит определить стратегию и внедрить новые продуктовые сценарии, связанные с генерацией и редактированием изображений, а в перспективе — и видео. Мы создаём полезные продукты для миллионов пользователей. С помощью наших технологий вы будете напрямую влиять на то, как люди используют возможности ИИ в повседневной жизни.

Обязанности:

Продуктовая стратегия
Вы будете определять roadmap направления генерации изображений: анализировать рынок, выдвигать гипотезы, выбирать приоритетные сценарии (например, «генерация логотипа» или «редактирование фото по запросу») и ставить измеримые бизнес-цели. Разработка сценариев
Нужно будет сотрудничать с ML-инженерами и дизайнерами, чтобы превратить идеи в работающий продукт, — от концепции и прототипа до запуска A/B-тестов и анализа результатов. Важно не просто выпустить фичу, а добиться того, чтобы ею реально пользовались. Анализ данных и метрик
Предстоит глубоко погружаться в данные: считать ретеншен, DAU, глубину использования сценариев. Надо понимать, что влияет на метрики, и на основе этого принимать решения о дальнейшем развитии продукта. Взаимодействие продукта и технологий
Вы будете связующим звеном между продуктом и технологиями. Нужно хорошо понимать, как работают нейросети, чтобы ставить команде корректные задачи и оценивать возможности для новых прорывов. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

Ключевые навыки:

  • Управляли продуктом (product management) от гипотезы до запуска и итераций
  • Работали с метриками: Retention, DAU, LTV — и проводили глубокий анализ данных для принятия решений в рамках продуктовой аналитики
  • Понимаете принципы работы machine learning, особенно в области компьютерного зрения или генеративных моделей: LLM, диффузионные модели
  • Формируете продуктовую стратегию, строите roadmap и приоритизируете задачи
  • Чётко формулируете задачи для команд разработки, дизайна и аналитики

Дополнительные требования:

  • Запускали продуктовые сценарии, связанные с AI/ML
  • Работали с нейросетевыми ассистентами или другими масштабными потребительскими продуктами
  • Понимаете специфику компьютерного зрения и генеративных моделей на практике