О компании

Agrobank развивает AI-решения для агросектора, включая внедрение технологий компьютерного зрения для анализа изображений и повышения эффективности сельского хозяйства.

О роли

Роль предполагает разработку и внедрение CV-решений для задач агропромышленности: от исследований до production.

Обязанности:

  • Разработка и обучение моделей компьютерного зрения для задач агросектора.
  • Решение задач: детекция заболеваний растений, анализ качества продукции, мониторинг животных.
  • Построение моделей детекции и классификации (YOLO и аналоги).
  • Работа с изображениями и видеоданными: подготовка датасетов, аугментации, разметка.
  • Оптимизация моделей: ускорение инференса, уменьшение размера моделей.
  • Деплой моделей в production-среду.
  • Интеграция CV-решений в AI-инфраструктуру банка.
  • Проведение экспериментов и анализ метрик качества (precision, recall, mAP).
  • Подготовка технической документации.

Требования:

  • Опыт работы в Computer Vision от 3 лет.
  • Уверенное владение Python.
  • Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
  • Опыт работы с OpenCV.
  • Опыт работы с CNN и моделями детекции.
  • Понимание принципов обучения и валидации CV-моделей.
  • Опыт работы с Git.
  • Английский язык на уровне чтения документации.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с YOLO, EfficientDet и аналогами.
  • Опыт использования MLflow.
  • Опыт работы с ONNX.
  • Опыт деплоя моделей на edge-устройства.
  • Опыт работы с видеоданными.
  • Опыт в агросекторе или промышленности.
  • Знание узбекского языка.

Условия:

  • Работа в одной из крупнейших финансовых организаций страны.
  • Участие в развитии AI-решений для агросектора.
  • Комфортный офис в центре Ташкента.
  • Доступ к спортивному залу.
  • График: 5/2, 09:00–18:00.
  • Премии и медицинский чекап.
  • Конкурентная заработная плата.