Мы создаём и внедряем инновационные AI-решения для розничных клиентов (B2C) Банка и Экосистемы Сбера. Наша команда занимается поиском, оценкой, реализацией MVP, пилотированием и масштабированием перспективных технологий. Мы ищем коллегу - Junior Data scientist, который поможет нам первыми находить и внедрять передовые решения для миллионов клиентов.

Обязанности

  • исследовать современные AI-решения (OpenClaw, Ouraboros, GitHub)
  • проектировать и реализовывать стратегии адаптации LLM (prompting, fine-tuning, LoRA, RLHF)
  • прорабатывать продуктовую корзину совместно с бизнес-экспертами
  • проектировать и разрабатывать пайплайны для обработки данных (RAG, агентские системы, семантический поиск)
  • проектировать навыки и обучать LLM, NLP/Classic ML модели для бизнес-задач
  • запускать А/Б тесты и оценивать статистическую значимость результатов.

Требования

  • владеете Python, Git, SQL, имеете опыт промпт-инжиниринга
  • знаете математическую статистику, линейную алгебру, методы оптимизации.
  • понимаете пайплайны обучения ML/DL-моделей и оценку их качества.

Будет плюсом:

  • опыт работы с LLM, NLP, агентскими системами
  • участие в хакатонах или pet-проектах по AI/ML
  • высшее техническое образование.

Условия

  • офисный формат работы в г.Москва: Кутузовский пр., д.32, к.1, Бизнес-центр
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.