Обязанности:

Какие обязанности будет выполнять сотрудник:

  • Разработка и поддержка DAG-ов в Apache Airflow.
  • Написание коннекторов к внешним API (REST, GraphQL).
  • Оптимизация и поддержка баз данных PostgreSQL (написание сложных запросов, DDL).
  • Участие в разработке бэкенда аналитической платформы (FastAPI).
  • Подготовка пайплайнов для векторизации данных (под задачи RAG/AI).​​​​ Какой точно продукт ожидается от сотрудника?: Стабильно работающая ETL-инфраструктура (Airflow), чистые и валидные данные в хранилище, доступные для BI-аналитиков.
Требования:

  • Высшее (желательно техническое: IT, мат. моделирование).

  • Опыт работы Data Engineer или Python Backend Developer от 2-х лет.

  • Опыт работы с Airflow и реляционными базами данных.

  • Требования к профессиональным знаниям (программы, языки): Python (Middle),

  • SQL (Advanced),

  • Docker, Git.

  • Английский на уровне чтения технической документации.

    Какие компетенции являются критичными?:

  • Уверенное владение Python (pandas, requests, asyncio).
  • Опыт работы с Apache Airflow (написание DAGs).
  • Глубокое понимание SQL и работы PostgreSQL.
  • Умение работать с API (понимание JSON, методов HTTP, авторизации).Какие компетенции будут преимуществом:

  • Опыт работы с FastAPI.

  • Знание DevOps практик (CI/CD).

  • Понимание принципов работы векторных баз данных и LLM.

Условия:
  • график работы 5/2,
  • конкурентная заработная плата,
  • корпоративная медицинская страховка,
  • возможности для профессионального роста,
  • доброжелательная и поддерживающая команда молодых специалистов,
  • офис на левом берегу в современном деловом стиле,
  • возможность влиять на развитие продукта и улучшение процессов клиентов.