Приглашаем ML-инженера, готового напрямую влиять на продукт и бизнес. Вы будете работать в команде опытных специалистов, которые помогут погрузиться в различные области машинного обучения и вырасти профессионально.

Обязанности:

Антифрод и модерация контента
Вам предстоит разрабатывать и совершенствовать системы, которые выявляют и предотвращают фишинг, финансовые махинации и другие схемы обмана, защищая пользователей от реальных потерь. Также вы будете строить модели для анализа текста, изображений и аудио, чтобы автоматически обнаруживать и блокировать спам, ненормативный контент и вредоносные ссылки, делая сервисы безопаснее и комфортнее для каждого пользователя. Оценка стоимости недвижимости
Прогнозирование реальной цены — очень важная задача для нашего сервиса. Предстоит разрабатывать модели, которые на основе характеристик объекта, локации, рыночных трендов и исторических данных о сделках оценивают справедливость стоимости квартир для аренды и продажи. Это помогает пользователям принимать взвешенные решения, а сервису — выявлять завышенные или подозрительно низкие цены в объявлениях. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Ключевые навыки:

  • Работали с CatBoost, PyTorch, Hugging Face
  • Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML
  • Уверенно программируете на Python
  • Решаете задачи по подготовке и трансформации данных с помощью SQL

Дополнительные требования:

  • Имеете опыт в MLOps: оборачивали модели в микросервисы, используя FastAPI и Docker, настраивали оркестрацию пайплайнов с помощью Airflow, выстраивали мониторинг моделей в продакшне
  • Работали с задачами из релевантных областей: антифрода, NLP, модерации контента, pricing, time series
  • Интегрировали ML-решения в продукт и проводили их валидацию