deine aufgaben

Als AI Engineer bei nuwacom spielst du eine zentrale Rolle dabei, intelligente Features von der Idee bis zur produktiven Anwendung zu bringen, indem du KI-Modelle in skalierbare Softwarelösungen integrierst. Du arbeitest eng mit Entwicklern, Data Scientists und Product Ownern zusammen, um wirkungsvolle KI-gestützte Funktionen zu realisieren, die echten Mehrwert für unsere Unternehmenskunden schaffen.

  • Entwicklung und Implementierung von Softwarekomponenten mit KI-Funktionalitäten gemäß den Projektanforderungen

  • Integration von KI-Modellen in Anwendungen sowie Design robuster Schnittstellen für eine nahtlose Interaktion

  • Durchführung von Code Reviews und Beitrag zur Qualitätssicherung von KI- und Softwaremodulen

  • Vorbereitung von KI-Modellen für den produktiven Einsatz in Zusammenarbeit mit Data Scientists, inklusive Performance-Optimierung

  • Analyse, Behebung und kontinuierliche Verbesserung von Problemen im Zusammenhang mit Modellverhalten, Systemintegration und Performance

  • Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen

  • Testen und Validieren von KI-Komponenten, einschließlich Unit- und Integrationstests sowie Monitoring im laufenden Betrieb

  • Dokumentation von KI-Funktionen und Softwarelösungen zur Förderung von Transparenz und effizienter Zusammenarbeit

  • Kontinuierliche Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz KI-basierter Lösungen

  • Förderung einer Lernkultur und aktiver Wissensaustausch zu Best Practices in den Bereichen KI und Softwareentwicklung

dein profil

  • Grundlegende Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und gängigen Frameworks

  • Starkes Interesse an angewandter KI und der Integration von Modellen in reale Anwendungen, nachgewiesen durch Projekte, Studium oder eigenständige Weiterbildung

  • Vertrautheit mit AI/ML-Konzepten, Vektordatenbanken, APIs und Deployment-Pipelines

  • Kenntnisse in Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen sind von Vorteil

  • Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Debugging-Skills mit einer proaktiven Herangehensweise an technische Herausforderungen

  • Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Engineering- und Produktteams

  • Strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Fokus auf Dokumentation und Testing

  • Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache); Deutschkenntnisse sind ein Plus (fließend oder konversationssicher)