О команде: Наша команда отвечает за DS-направление монетизации Авито и разрабатывает технологии (алгоритмы, механизмы, ML-модели), которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации для сервиса и его пользователей. Мы верим, что в вопросах монетизации следует в первую очередь думать о пользе, которую можно принести пользователям, а рост выручки будет следствием продуктового и технологического развития.Команда быстро развивается: запускаются новые продукты продвижения, более удобные для продавцов, появляются дополнительные интерфейсы, в которых покупатель ищет объявления, где можно развивать монетизацию.Чтобы сделать все продукты эффективными и соблюсти баланс между ними, нужно много погружаться в задачи ранжирования.Команда Inventory Efficiency теснее всего взаимодействует с инженерами поиска и рекомендаций для построения оптимального размещения платных объявлений без ущерба для покупателей. Если обобщить, команда отвечает за то, чтобы фактор монетизации эффективно учитывался на всех поверхностях с объявлениями на Авито: в поиске, рекомендациях, на карте, в виджетах и так далее.Мы ищем мотивированных коллег, которые смогут усилить нашу команду в роли Middle DS-инженера и помочь нам развить продвижение в рекомендациях и в виджете персональных объявлений в поиске.
Примеры будущих задач: – раскатить алгоритм определения позиции виджета «Подобрали для вас» в поиске;– исследовать кандидатогенератор сопутствующих объявлений в виджете «Подобрали для вас» в поиске;– подобрать сходящимся алгоритмом долю платных объявлений на главной в зависимости от пользователя.
Вам предстоит: – масштабировать и развивать врезки с платными объявлениями в поиске;– улучшать размещение платных объявлений в рекомендациях на главной.
Мы ждём, что вы: – имеете не менее трёх лет опыта работы, связанного с ML и алгоритмами;– умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;– готовы читать научные статьи и находить в них полезные для практики идеи;– знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;– имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в монетизации/ценообразовании;– не боитесь писать продакшен-код;– занимались научной работой и любите исследования;– имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике, физике или ML.
Работа у нас — это: — возможность улучшать опыт миллионов пользователей;— интересные и сложные задачи на большом масштабе;— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.