О команде: Финтех Авито развивает кредитные продукты для миллионов пользователей. В команде уже есть DA/DS и первые скоринговые модели с инфраструктурой данных. Сейчас мы ищем человека, который имеет опыт запуска кредитных продуктов и управления их риском и юнит-экономикой. В этой роли вам предстоит определять риск-методологию, формировать кредитную политику/андеррайтинг и выступать риск-партнёром для продукта и бизнеса.Мы ищем человека, который возьмёт на себя ownership всего риск-стрима: будет видеть картину целиком, расставлять приоритеты между направлениями и самостоятельно выстраивать взаимодействие между продуктом, аналитикой и разработкой. Эта роль подойдёт человеку, который глубоко понимает кредитный риск, умеет работать с данными на уровне анализа и интерпретации и способен переводить риск-логику на язык бизнеса и обратно.
Примеры будущих задач: — разрабатывать и актуализировать кредитную политику, включая правила выдачи, лимиты, cut-off'ы по сегментам;— определять допустимые уровни риска по продуктам и сегментам, обосновывать их перед бизнесом и финансами с опорой на данные;— формулировать содержательные требования к скоринговым моделям и валидировать их результаты с точки зрения риск-логики и бизнес-эффекта;— выстраивать процессы регулярного пересмотра политики;— взаимодействовать с бюро кредитных историй, формировать требования к запросам и интерпретировать отчёты;— оценивать ценность внешних источников данных и участвовать в их тестировании совместно с DS и разработкой;— управлять риск-доходностью кредитного портфеля и формировать риск-повестку;— участвовать в ценообразовании, дизайне офферов и экспериментах с условиями выдачи;— формулировать задачи для команд аналитики и разработки на основе наблюдений по портфелю;— координировать взаимодействие между продуктом, аналитикой и разработкой в рамках риск-направления;— управлять ожиданиями стейкхолдеров и находить баланс между ростом бизнеса и контролем рисков;— отслеживать качество портфеля по ключевым метрикам;— проводить vintage-анализ, выявлять ранние сигналы деградации и отклонения от трекшен-моделей кейса/стрима;— инициировать пересмотр политик и моделей на основе портфельных наблюдений.
Мы ждём, что вы: — имеете опыт разработки кредитной политики в финтехе, микрофинансовой организации или банке в сегменте розничного кредитования;— понимаете ключевые риск-метрики (COR, PD, LGD, EAD, roll-rates) и умеете интерпретировать их для бизнеса;— имеете опыт работы с бюро кредитных историй, понимаете структуру отчётов, логику скоринговых переменных и участвовали в интеграции таких данных;— умеете содержательно валидировать модели и оценивать, правильно ли модель отражает риск-реальность, а не только смотреть на Gini и AUC;— уверенно владеете SQL и умеете самостоятельно строить выборки, рассчитывать метрики и анализировать портфельные срезы;— понимаете основы статистики на уровне, достаточном для интерпретации результатов АВ-экспериментов и моделей;— имеете опыт работы с BI-инструментами: умеете читать дашборды, настраивать мониторинги, формулировать требования к витринам;— умеете формулировать задачи для специалистов по анализу данных и машинному обучению на языке риск-логики;— имеете опыт работы со стейкхолдерами разных функций и уровней и умеете находить баланс между задачами роста и контроля рисков;— способны самостоятельно выявлять проблемы в данных, формулировать гипотезы, предлагать решения и брать ответственность за результат.
Будет здорово, если вы: — имеете практический опыт работы с продуктами BNPL, рассрочки или финтех-решениями в маркетплейсах и понимаете специфику коротких кредитных продуктов;— работали с актуальными регуляторными требованиями РФ в сфере кредитования;— понимаете процесс переобучения моделей и значение факторов в моделях, что позволяет вам осмысленно участвовать в обсуждениях с командами анализа данных и машинного обучения;— имеете опыт запуска новых кредитных продуктов или выхода в новые сегменты с нуля.
Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта;— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.