Обязанности:
Искать точки роста факторов качества ПоискаВам предстоит искать зоны роста сигналов и моделей и на их основе формировать исследовательские гипотезы. Закрывать найденные точки роста через данные
Вы будете заказывать разметку, формировать и валидировать датасеты, улучшать качество обучающих выборок. Работать над качеством LLM-based-моделей
Вы будете повышать качество LLM-моделей за счёт обогащения контекста и улучшения архитектуры. Разрабатывать ML-компоненты end-to-end
Вы будете отвечать за полный цикл разработки — от идеи и эксперимента до интеграции в зрелый продакшен-сервис. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Ключевые навыки:
- Глубоко разбираетесь хотя бы в одной из этих областей: NLP, поиск или рекомендации
- Умеете делать практический ML system design
- Уверенно пишете на Python, работаете с SQL и PyTorch
- Имеете хорошую базу в теории вероятностей и математической статистике
- Готовы челленджить статус-кво и видеть проблемы устоявшихся решений
- Быстро изучаете новые технологии
- Понятно доносите свои мысли до команды и смежников
- Проявляете сильный оунершип над своей зоной ответственности
