Мы - команда продукта “Интеллектуальный цифровой сотрудник”.
Мы занимаемся разработкой и внедрением мультиагентных AI-систем с применением LLM GigaChat, направленных на автономизацию и агентизацию процессов бэк-офиса Банка.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
### **_Что предстоит делать:_**
- проектировать и реализовывать мультиагентные AI-системы, использующие GigaChat, как ядровой компонент
- предлагать идеи и трансформировать существующие решения для повышения их эффективности
- анализировать и диагностировать ошибки и сбои, находить и исправлять причины
- выдвигать и проверять гипотезы «вокруг LLM» для оптимизации процессов взаимодействия с ней
- использовать возможности GigaChat в процессе разработки для оценки и проверки возможностей LLM
- реализовывать интеграционную функциональность с смежными системами
- разрабатывать юнит и интеграционные тесты
- взаимодействовать с экспертами (аналитиками, разработчиками), в т.ч. участниками смежных команд в рамках Agile.
Требования
### **_Ожидания:_**
- коммерческий опыт работы в сфере AI, веключая работу с LLM и мультиагентными AI-системами на её базе
- лидерские и коммуникационные компетенции (опыт ведения проектов, управления командой, взаимодействия с бизнес-подразделениями)
- умение структурировать и формализовать задачи от бизнеса, поддерживать менее опытных коллег с технической стороны
- понимание архитектуры трансформеров и принципов работы LLM (токенизация, контекстное окно, temperature, top\_p).
- опыт работы с библиотеками для построения цепочек (пайплайнов) и агентов.
**_Будет преимуществом:_**
- опыт коммерческой разработки на Java
- опыт работы с LangChain4j и опыт портирования концепций с Python (LlamaIndex, LangChain) на Java
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
- наличие проектов, связанных с LLM/AI/мультиагентными AI-системами, которые сможете продемонстрировать на собеседовании.
Условия
- офисный формат работы по адресу: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1 (м.Кожуховская)
- корпоративный тренажёрный зал
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.