Команда ДПН реализует внутренний продукт «Движение портфеля недвижимости» в части функциональности поступления объектов недвижимости во владение Банка с формированием Плана поступления, как собственного, так и арендуемого имущества, и выбытие объектов недвижимости с формированием Плана выбытия. Также планируется реализация с использованием BPMN (SberFlow).
Обязанности
- разработка LLM-агентов для автоматизации процессов (чат-боты, обработка документов).
- создание и оптимизация RAG-систем (поиск по базам знаний, корпоративным данным).
- интеграция с большими языковыми моделями (GigaChat, локальными моделями).
- написание API для взаимодействия с внешними сервисами.
Требования
- опыт работы с LLM (OpenAI GPT, GigaChat, Llama, Mistral и др.) от 1 года.
- понимание промпт-инжиниринга и умение строить запросы к моделям
- уверенное владение Python (ООП, асинхронность, FastAPI/Flask)
- практический опыт с LangChain (агенты, цепочки, RAG)
- опыт работы с векторным представлением данных, в контексте RAG-системами (ChromaDB, FAISS, Qdrant, Weaviate, иное)
- умение подключать и использовать REST API (включая GigaChat API, OpenAI API и др.)
- базовое понимание векторных эмбеддингов (OpenAI Embeddings, Sentence Transformers).
Условия
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

