Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные.
Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.
Обязанности
- анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач
- загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop)
- проектирование и создание аналитических витрин данных
- мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных
- контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных
- разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
- автоматизация повторяющихся операций с данными
- создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
- консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.
Требования
- опыт работы от 3-х лет в роли Data Analyst
- хорошее знание SQL (все виды join, подзапросы, производительность запросов)
- практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL)
- понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
- преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных
- полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
- продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов
- пазовые знания синтаксиса Python
- работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark
- готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных
- понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных.
Будет плюсом
- опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DE, DS, Python-разработчик)
- опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками
- владение инструментами системы контроля версий (например Git)
- осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH)
- опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban)
- наличие базовых знаний банковской сферы.
Условия
- рабочее место в современном офисе на м. Кутузовская с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы
- офисный режим работы. Начало рабочего дня гибкое
- оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников;
- ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ
- реальная возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего Банка
- работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд;
- яркая и насыщенная корпоративная жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.
- льготные банковские продукты для сотрудников.