Обязанности:
Поиск точек роста внутри продуктаМы исследуем поведение пользователей и их взаимодействия с сервисом в разных сценариях. Какие факторы в первую очередь влияют на частоту посещения сервиса и как мы можем на них влиять? Как использование энциклопедического сценария влияет на удержание в подписке? Вы будете вместе с нами искать ответы на эти и другие вопросы. Влияние на бизнес
Продукт Кинопоиска быстро меняется, и надо уметь оценивать, как новая фича долгосрочно влияет на бизнес-показатели. Вам предстоит искать точки роста в продукте, которые напрямую влияют на P&L сервиса. Партнёрство с продуктовой командой
Продуктовый аналитик в Кинопоиске — это человек, который плотно работает с продакт-менеджерами, помогает проверять гипотезы с помощью A/B-экспериментов (и не только), может выстроить дерево метрик для нового продукта/фичи, готов погенерить идеи для улучшения продукта, а также не боится челленджить идеи бизнеса. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Ключевые навыки:
- Знаете SQL на уровне написания сложных запросов
- Уверенно владеете Python для анализа данных
- Проводили A/B-эксперименты и анализировали их результаты
- • Работали с BI-инструментами (DataLens, Tableau или аналогами)
- • Умеете превращать разрозненные бизнес-вопросы в чёткие аналитические проекты и доводить их до результата
- • Готовы глубоко погружаться в проблемы бизнеса и предлагать решения, а не просто выполнять задачи
Дополнительные требования:
- Работали в продуктовой команде в бигтехе
- Знаете основные методы ML, применяли их для исследовательских задач
- Знаете и использовали различные методы определения причинно-следственные связи
- Знакомы с AI-агентами
- Коммуникабельны, умеете понятно доносить результаты своих исследований