Обязанности:
Разработка продуктовых фич каталогаМы стремимся сделать каталог удобным и функциональным, чтобы пользователи могли быстро находить нужные товары. Из недавних проектов можно выделить масштабный редизайн Лавки и добавление AI-агента в Лавку. Оптимизация бэкенда каталога
От скорости работы наших сервисов напрямую зависит скорость работы каталога всей Лавки, поэтому мы тщательно следим за метриками скорости и доступности приложения, ищем пути ускорения ответа «ручек». Внедрение и развитие интеграций с технологиями ML
Мы работаем над улучшением пользовательского опыта при работе с поиском и рекомендациями, внедряем новые функции Лавка AI, которые помогут сделать сервис более персонализированным и удобным для пользователей. Обеспечение стабильности и масштабируемости сервисов
Наша задача — гарантировать высокую производительность и надёжность сервисов, связанных с каталогом и интеграциями, чтобы пользователи могли пользоваться сервисом в любое время и при любой нагрузке. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Ключевые навыки:
- Хорошо знаете C++, STL, классические алгоритмы и структуры данных
- Разрабатывали бэкенд, работали с высоконагруженными системами
- Работали с PostgreSQL или другими реляционными базами данных, умеете эксплуатировать их под нагрузкой
- Умеете или готовы учиться согласовывать требования со смежными командами или продакт-менеджерами
- Аккуратно пишете код и привыкли его проверять
Дополнительные требования:
- Проектировали микросервисную архитектуру
- Знакомы с Python
- Ориентируетесь в продуктовых метриках
