Обязанности:
- Сбор и разметка датасетов
- Обучение моделей компьютерного зрения для детекции нарушений на изображениях: (мусор / загрязнение, повреждения инфраструктуры, несоответствие стандартам)
- Использование OCR-моделей (Tesseract, PaddleOCR) с постобработкой, нормализацией и валидацией данных
- Разработка AI-чатов с использованием RAG (retrieval-augmented generation), проектирование prompt engineering и chain logic
- Анализ геотреков: выявление отклонений, сопоставление фото, координат и времени, детекция аномалий
- Работа с локально развернутыми ML/AI моделями
- Участие в проектировании архитектуры решений и выборе алгоритмов
- Консультация по профильным вопросам
Требования:
- Опыт работы с Python и фреймворками PyTorch / TensorFlow / Keras;
- Практический опыт использования OCR-систем (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR);
- Опыт обработки изображений (OpenCV, PIL, torchvision);
- Знание архитектур сверточных сетей (ResNet, EfficientNet, ConvNeXt, YOLO, DETR и др.);