Наша команда занимается поддержанием функций цифрового ассистента, который предоставляет возможность отвечать на вопросы и решать задачи пользователя посредством большой языковой модели GigaChat. Работая с нами, вы станете частью команды, которая создаёт инновационные продукты и сервисы, открывающие новые горизонты для миллионов клиентов и помогающие им решать ежедневные задачи максимально эффективно. Наши продукты и сервисы дают новые возможности для миллионов клиентов наших приложений(Сбербанк Онлайн, Инвестор, СберКидс и др.)

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

  • анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных) в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop
  • проектирование и разработка аналитических витрин данных
  • контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема)
  • реализация ETL-процессов, участие в подготовке внедрения релизов в промышленную среду
  • разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в/из хранилища с использованием Python/Airflow
  • поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних заказчиков
  • расчет сложных аналитических показателей в витринах данных
  • документирование в confluence.

Требования

  • уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности)
  • опыт работы с базами данных Clickhouse, Greenplum. Нормализация, денормалиация, написание процедур, материализация данных из сторонних источников
  • опыт использования экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Hive
  • умение оптимизировать программный код в соответствии с особенностями архитектур хранения данных
  • продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач
  • ориентация на достижение результата, внимательность к деталям, коммуникабельность, готовность общаться с бизнес заказчиком.

Условия

  • возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании в Корпоративном университете)
  • профессиональный рост
  • офисный формат работы. Офис находится на Кутузовском проспекте 32к.1
  • стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + премии)
  • льготные условия по кредитам Сбербанка
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.