Вам предстоит оценивать потенциал новых фич, прорабатывать механики с продактами и разработчиками, проводить много A/B-тестов и по их результатам формулировать, что получилось хорошо, а что не очень. Давать аналитические заключения о том, какие метрики поменялись и как, достигли ли мы целей и как нам улучшить результаты. Также вы будете создавать дашборды, выстраивать иерархии метрик в новых и старых проектах, придумывать метрики, помогающие команде понимать, что происходит, и двигаться в правильном направлении. Поможете продактам формулировать data stories о том, что они делают и для чего.

Обязанности:

Внедрение новых сценариев в AI-ассистента
Мы стоим на пороге нового формата общения с Навигатором в пути. Вместо ручного ввода маршрута мы сможем разговаривать с Навигатором почти так же, как с человеком. Нужно аналитически поддержать проект: понять, какие метрики и как улучшить, что нам в этом мешает, какие сценарии внедрять в первую очередь. Провести кучу A/B-тестов, составить data stories, как мы развиваем это направление и зачем. Решение проблем с GPS
У нас много идей, как улучшить качество навигации при проблемах с GPS. Нужно грамотно оценить их эффект и помочь приоритизировать фичи в бэклоге. Создать новые метрики, чтобы понять текущую ситуацию и связь проблем с GPS с ключевыми метриками сервиса. Найти новые паттерны поведения пользователей, указывающие на проблемы с GPS. Исследование аудитории сервиса
Нужно понять: кто наши пользователи, какие у них есть паттерны поведения? Какие фичи имеют потенциал для определённых групп, а какие нет? Как наша база пользователей ведёт себя в динамике, почему меняются те или иные метрики и как на них влияет приток/отток аудитории из разных кластеров? Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Ключевые навыки:

  • Мыслите структурно, умеете формулировать гипотезы и метрики успеха
  • Уверенно владеете SQL на уровне senior
  • Уверенно владеете Python, пишете поддерживаемый код
  • Знаете статистику и умеете проводить A/B-тесты
  • Умеете визуализировать данные и ясно презентовать выводы