Наша команда ищет инженера, которому было бы интересно делать AI-продукты для регулируемой, security-sensitive среды (GenAI + предиктивная аналитика).
Формат работы:
Гибрид в Абу-Даби первые 6 месяцев, далее периодические командировки, остальное время - полная удаленка. Важно - работа предусматривает длительные оплачиваемые командировки в ОАЭ. Любое гражданство, кроме РФ.
Обязанности:
- Строить и fine-тюнить LLM/NLP-пайплайны для парсинга сложных технических и регуляторных текстов в структурированные выходные данные.
- Проектировать RAG/семантический поиск по большим коллекциям документов и историческим данным.
- Разрабатывать предиктивные модели: time-series forecasting, risk scoring, anomaly detection, оптимизация для поддержки принятия решений.
- Продакшенизировать ML: контейнеризация (Docker/Kubernetes), безопасные on-prem деплои, автоматизированные пайплайны (MLflow/Kubeflow).
- Оптимизировать инференс (latency/ресурсы): квантизация, дистилляция, мониторинг и retraining loops.
- Работать в agile-формате с высокими инженерными стандартами и документацией.
Требования:
- Senior грейд ML Engineering с подтверждённым опытом production-деплоев.
- Уверенный Python + PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy.
- Практический опыт с трансформерами и тулингом (Hugging Face, LangChain).
- Крепкие навыки data engineering (SQL + препроцессинг неструктурированных текстов/PDF).
- Готовность пройти строгий background/security screening.
Будет плюсом:
- Опыт в регулируемых доменах и/или защищённых on-prem окружениях.
- Прикладная оптимизация / графовые алгоритмы / формализация сложных правил.
- Тюнинг производительности моделей на масштабе.