Наш отдел занимается развитием корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса, создавая собственные AI-first CRM-системы. Мы создаем AI-агенты, модели машинного обучения и приложения на основе больших языковых моделей для оптимизации бизнес-процессов наших корпоративных клиентов.

Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

  • подбирать и технически руководить командой разработчиков
  • разрабатывать и внедрять AI-агентов в промышленную эксплуатацию
  • создавать интеграционные решения с внешними системами и сервисами через различные протоколы связи
  • поддерживать выпуск новых версий моделей и демонстраций, защищать решения перед банковскими регуляторами
  • тестировать новые функции и нагрузки на систему
  • активно сотрудничать с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения AI-продуктов.

Требования

Мы ждём что ты:

  • имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, Data Scientist, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере ML
  • имел опыт подбора персонала и управления проектами в области Data Science / Machine Learning
  • обязательно: опыт промышленной разработки на Python, владение объектно-ориентированным программированием и паттернами проектирования, понимание принципов микросервисной архитектуры
  • работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, например, Hadoop
  • знаком с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, и основами машинного обучения/глубокого обучения.

Будет плюсом:

  • умение работать с распределёнными очередями задач и сообщений, например, Celery, RabbitMQ, Kafka
  • опыт разработки высоконагруженных систем, географически распределённых приложений, openShift/Kubernetes
  • навыки работы с данными и опыт работы в финансовом секторе.

Условия

Что мы предлагаем:

  • современный комфортный офис возле метро Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
  • доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха
  • более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
  • расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе
  • специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка
  • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров
  • возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду.