Привет!

LADA Цифра - уникальный микс талантливых людей, которые приняли вызов создать цифровое будущее в автомобильной индустрии. Команда, которая успела поработать в крупных проектах и знает про IT не из учебников.

Мы ищем руководителя отдела аналитики, который готов сочетать управленческую работу с глубоким погружением в задачи.

Чем ты будешь рулить:

  • Лично участвовать в сложных data-исследованиях: строить модели, копать в данных, находить точки роста продукта
  • Проектировать и развивать CDM-слой хранилища: моделировать сущности, выстраивать логику слоёв данных
  • Ставить стандарты A/B-тестирования в компании, лично участвовать в дизайне и анализе экспериментов, разбирать сложные кейсы с командой
  • Проектировать аналитические продукты (антифрод, ценовая аналитика и др.) — от постановки до реализации
  • Строить и поддерживать дашборды в Apache Superset, обеспечивать качество и своевременность данных
  • Управление командой аналитиков разных специализаций (продуктовая, коммерческая, маркетинговая, контент-аналитика)
  • Адаптация и развитие сотрудников: регулярные 1-on-1, Performance Review, составление ИПР, карьерные траектории
  • Найм новых сотрудников и онбординг
  • Квартальное планирование: декомпозиция целей компании в задачи отдела, постановка OKR/KPI команде
  • Определение приоритетов: баланс между запросами бизнеса, развитием инфраструктуры данных и продуктовыми экспериментами

Наш идеальный кандидат:

  • 3+ года опыта как продуктовый или маркетинговый аналитик
  • Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация — пишешь сам и делаешь review команды
  • Python для анализа данных: pandas, statsmodels или аналоги
  • Глубокое понимание статистики и A/B-тестов: знаешь, что такое MDE, bootstrap, FDR и почему p-value недостаточно
  • Опыт проектирования Data Warehouse: понимаешь разницу между слоями, умеешь моделировать сущности CDM
  • Опыт управления командой аналитиков от 3 человек
  • Опыт работы с Apache Superset
  • Умеет выстраивать коммуникацию с бизнесом: собирать требования, управлять ожиданиями, объяснять сложное простым языком
  • Высшее образование