Если какая-то технология приносит деньги, то она быстро становится весьма сложносочинённой. Реклама в Яндексе как раз такая штука — одна из самых технологически сложных систем. Мы работаем на международном рынке рекламы, у нас весь рекламный стек свой. В команде можно и нужно крутить все части современной рекламной системы (кандидатогенерацию, предсказатели, рекомендации). Эффективность рекламы — это про то, чтобы рекламодатели эффективно находили своих клиентов, с одной стороны, а с другой — чтобы реклама была полезна и самим пользователям. В этом и состоят наши основные задачи — делать рекламу эффективной и создавать перформанс-рекламу в AI-агентах. Второе — не решённая задача, нет хороших референсов. Предстоит придумывать самим, как это можно сделать.

Обязанности:

Обучение ML-моделей под разные задачи
Предстоит улучшать прогнозаторы кликов, конверсий, ставок и работать с аукционами. Обучение мультиязычных NLP-моделей и адаптация решений под особенности конкретных стран. Работа с пайплайном и выкатка в прод
Вам предстоит строить end-to-end ML-пайплайны: собирать и готовить данные, офлайн- и онлайн-метрики, заниматься оптимизацией инференса. Совместная работа с продуктовой и технической командами
Вам предстоит активно взаимодействовать с продактами и другими командами, участвуя не только в инженерных, но и в продуктовых решениях. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Ключевые навыки:

  • Имеете опыт построения end-to-end ML-пайплайнов и доведения решений до продакшена
  • Хотите заниматься прикладными ML-исследованиями
  • Имеете практический опыт в NLP или RecSys