Ищу в Управление автоматизации моделирования в Alfa-Bank сильного Middle/Senior Data Scientist.
Если вам интересно не только строить модели, но и создавать инструменты, которыми пользуются аналитики и DS по всему банку — вам предстоит строить платформу AlfaPredict, делать инструменты для ускорения и упрощения разработки моделей. Задачи на стыке классического ML (основная часть задач), платформенной разработки и GenAI.
Чем предстоит заниматься:
- улучшать AutoML-алгоритмы и внутреннюю ML-библиотеку
- запускать новые end2end-сценарии для аналитиков: аномалии, очистка данных, кластеризация, drift analysis
- развивать артефакты вокруг моделей: отчеты, интерпретацию, визуализации
- работать вместе с MLOps над новыми фичами платформы
- общаться с пользователями, понимать их потребности и превращать их в продуктовые сценарии
- участвовать в релизах, PR review и развитии инженерной культуры
Что для нас важно:
- 3+ года в Data Science
- хороший Python/ML stack (PyTorch, sklearn, boosting, pandas и др.)
- опыт со Spark/Hadoop/Hive/MLflow/Airflow или Argo
- плюсом будут open-source контрибьюты или full-stack опыт
Формат работы — гибрид: Москва (Технопарк) или удаленно.