WaveAccess ищет Lead Data Scientist (ведущего дата‑сайентиста), который будет вести проработку потребностей клиентов, участвовать в пресейле, формировать видение решения, предлагать подходы и проверять идеи через прототипы и пилоты. Сильные навыки в ML и Python обязательны, но основной фокус — на формировании решения и тесной работе с клиентами на стадиях пресейла и discovery, а не только на реализации.
Обязанности:
- Активно участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес‑цели, выявлять боли, исследовать возможные подходы и очерчивать реализуемые data‑driven решения.
- Предлагать и обосновывать стратегию решения, оценивая, какие ML‑методы, потоки данных и технологии лучше всего соответствуют задачам клиента.
- Быстро собирать прототипы, MVP и пилоты, чтобы показать реализуемость и ценность.
- Задавать техническое направление проектов: помогать командам понимать общий подход и обеспечивать соответствие ожиданиям клиента.
- Работать с разнородными источниками данных для проектирования решения и проверки гипотез через исследовательский анализ (EDA).
- Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML‑подходы и эффективно их оценивать.
- Четко презентовать выводы, логику и рекомендуемое направление клиентам и внутренним командам.
- Поддерживать раннюю оценку возможностей: помогать оценить осуществимость, риски и объем работ на пресейле и при запуске проектов.
- Сотрудничать с командами продаж, аккаунт‑ и delivery‑менеджмента при подготовке solution‑предложений и в обсуждениях с клиентом до старта проекта.
Требования:
- 5+ лет коммерческого опыта в data science или ML‑инженерии.
- Работа по американскому календарю, смещенный график 12:00–21:00 (мск).
- Умение спроектировать общий подход к решению бизнес‑задачи до погружения в реализацию.
- Уверенный Python и знакомство со стандартным ML‑инструментарием — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять разработку.
- Глубокое понимание концепций ML, компромиссов и практического применения.
- Опыт минимум в одном из направлений: рекомендательные системы, временные ряды, NLP.
- Опыт с решениями на базе LLM, включая RAG и агентные системы.
- Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений.
- Практический опыт пресейла, discovery или solution‑консалтинга: встречи с клиентами, уточнение требований, предложение подходов, формирование границ проекта.
- Умение переводить неоднозначные бизнес‑запросы в структурированные варианты технических решений на ранних стадиях и в пресейле.
Технические навыки:
- Python
- Стандартный ML‑стек
- Понимание одной или нескольких доменных экосистем
- Базовые знания SQL
- Git (основы совместной работы)
Будет плюсом:
- Опыт с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI.
- Навыки визуализации для донесения инсайтов и идей решений.
- Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне архитектурного видения решения.
- Опыт работы в Agile‑командах.
- Опыт работы с клиентами из США/Европы.
- Участие в коммерческих предложениях, пресейл‑воркшопах, технических discovery‑сессиях или планировании пилотов — большой плюс.
- Опыт в клиентской лид‑ или консалтинговой роли — крайне желателен.
Мы предлагаем: - Работу в динамичной международной команде
- Официальное оформление, 100% оплату больничных и отпуска
- Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
- Необходимое оборудование для работы
- Корпоративные программы обучения
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня