AI команда Маркетинга ищет Data Scientist под задачи внедрения решений на основе GenAI в процессы маркетинговой активности. Мы работаем над агентной системой, которая повысит автономность процесса запуска, управления и оценки рекламных кампаний.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
- разработка и тестирование прототипов ML/AI-агентов для автоматизации процессов запуска и ведения рекламных кампаний
- создание решений для оценки эффективности рекламных кампаний: сервис по оценке mROI, обучение моделей mROI
- разработка методов/моделей анализа больших объемов маркетинговых данных и формирование инсайтов для оптимизации стратегий размещения
- подготовка и поддержка production-кода агентов/моделей, интеграция решений в продукт совместно с командой ML и продуктовой разработки
- подготовка документации и описание разработанных решений.
Требования
Мы ждём что ты:
- имеешь опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 1 года
- уверенно владеешь Python и ML-инструментами (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, transformers и др.)
- обладаешь практическим опытом разработки production-решений (ML-сервисы / пайплайны / агенты)
- имел опыт разработки решений с агентской логикой (Function calling, ReAct), опыт работы с фреймворками langchain, langgraph
- работал с backend/data-сервисами (FastAPI, Flask, gRPC и др.)
- знаешь основы работы с контейнерами Docker
- знаком с принципами командной разработки (git)
- умеешь работать с SQL и аналитическими базами данных
- способен формулировать гипотезы и доводить их до рабочего решения
- готов быстро создавать прототипы.
Будет плюсом:
- понимание специфики digital-маркетинга и offline-маркетинга
- опыт работы с рекламными или маркетинговыми данными, знание ключевых метрик эффективности, понимание маркетинговых воронок
- знакомство с инструментами MLOps (MLflow / Airflow / DVC / Kubeflow и аналогичными)
- опыт работы или понимание принципов работы RAG и построения retrieval-based пайплайнов.
Условия
Что мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская, возможна работа в гибридном формате
- ежегодный пересмотр зарплаты, премии раз в квартал и ежегодно,
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста
- программу адаптации и поддержку руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для членов семьи и корпоративную пенсионную программу
- выгодную ипотеку для сотрудников
- бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукцию компаний-партнёров
- возможность получить дополнительное вознаграждение за рекомендации своих друзей.