A Flash é um ecossistema inteligente de soluções para RH e financeiro que simplifica toda a gestão do dia a dia de trabalho em uma única plataforma, desde a admissão e o controle de ponto aos benefícios e despesas corporativas. Transformamos processos complexos em uma jornada encantadora, criando uma experiência de trabalho mais leve, humana e eficiente para todos.
Aqui dentro, chamamos isso de Efeito Flamingo: cada ideia, cada linha de código, cada atendimento reverbera muito além da Flash, impactando a rotina de empresas e milhões de pessoas. Trabalhar aqui é viver o poder de fazer voar com criatividade, propósito e impacto real. Vem ser Flamingo! ✨
Como Data Engineer você irá ajudar a construir e manter os alicerces da infraestrutura, monitoramento, segurança e operação da Plataforma de Dados e IA da empresa - a.k.a. Dataflash. Para esta missão será preciso consolidar parcerias com outras equipes de engenharia, análise e ciência de dados garantindo que os nossos pipelines estejam cada vez mais escaláveis, seguros e resilientes - tudo de forma simples para efetivar a democratização de Big Data e AI para todos. Como tratamos estes pontos como problemas de engenharia de software, nossas entregas envolvem desenvolvimento que geram soluções autônomas e definitivas para Flash.
🦩 Por que trabalhar com a gente?
Na Flash, acreditamos que grandes transformações nascem de voos individuais, ganham força no coletivo e encontram direção nos valores que nos guiam como bando:
✨Criamos valor com o Cliente
✨Resolvemos problemas com Pragmatismo
✨Jogamos Juntos
✨Entregamos Resultados Consistentes
✨Aprendemos e Transformamos
🦩 Nosso jeitinho de trabalhar:
- Ser Flamingo na Flash é viver um ambiente de criatividade e tecnologia, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que ajudam empresas e pessoas a voarem mais alto.
- Aprendizado acelerado: cada desafio é uma chance de crescer e inovar.
- Pertencimento de verdade: ninguém voa sozinho, sempre em formação.
- Sentido de propósito: o que começa na Flash transforma o jeito que o mundo trabalha.
- Deixe sua marca no mundo do trabalho e viva com a gente o poder de fazer voar.
✨ Nossos benefícios:
- Cartão Flash (o tão amado rosinha!) com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar
- Plano de saúde
- Seguro de vida
- Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche
- Day off no seu aniversário 🎂
- Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório
- Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash
- TotalPass
🌈Todas as nossas vagas são inclusivas
- Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e acreditamos que times plurais constroem soluções mais fortes, humanas e inovadoras para Flash. Por isso, todas as nossas vagas são abertas a pessoas de qualquer gênero, raça, etnia, idade, orientação sexual, identidade de gênero, religião e pessoa com deficiência (PCD).
Responsabilidades:
- Desenvolvimento de documentações a automações de workflows para melhorar o trabalho com dados de todos na Flash;
- Gestão IaC da infraestrutura Cloud nos serviços AWS, GCP, Databricks, CircleCI, GitHub, entre outros;
- Assegurar a escala de batch/streaming pipelines ao mesmo tempo que mantém os custos controlados;
- Criar data pipelines de ingestão e processamento de diversas fontes de dados (APIs, SQL e NoSQL Databases;
- Evoluir o ferramental de AutoML da empresa e a infraestrutura de MLOps e LLMOps;
- Garantir a conformidade dos processos e políticas de governança e auditorias.
Para este desafio, é necessário:
- Entender de redes de computadores e sistemas operacionais (principalmente Linux!);
- Já tenha trabalhado com infraestruturas como serviço na nuvem como a AWS, GCP e/ou Azure;
- Ter alguma experiência em programação (gostamos muito de Python);
- Conheça tecnologias de infraestrutura como código (preferencialmente Terraform);
- Experiência em pipelines de Big Data envolvendo Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, AWS Lambda, AWS EMR e clusters/jobs na Databricks;
- Conhecimento em pipelines de Machine Learning usando MlFlow e Databricks;
- Noções de Large Language Models (OpenAI, Llama) e Vector Stores para estruturação do ambiente de GenAI da empresa.
Você vem voar com a gente? 💖
Inscreva-se agora em nossas vagas e ajude a levar o Efeito Flamingo para ainda mais empresas pelo Brasil! 🦩
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Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar algumas etapas do processo de recrutamento e seleção, como a triagem de candidaturas, a análise de currículos ou a avaliação de respostas. Essas ferramentas auxiliam o nosso time de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas.