Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+1 512новых вакансий за сутки·54 396вакансий открыто сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании5 565
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 395 кандидатов открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python8 752
  • Облачные технологии6 631
  • QA вакансии2 183
  • Android1 322
  • Инженер данных860
  • Продакт-менеджер316

Разработка

  • iOS1 238
  • Backend вакансии1 196
  • AI вакансии549
  • Fullstack вакансии500
  • Frontend вакансии426
  • Mobile вакансии28

По стеку

  • Go5 209
  • Java3 131
  • Kotlin1 113
  • Node.js1 008
  • Rust833
  • .NET656
  • PHP322
  • C++270
  • C#207

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes3 882
  • Linux-инфраструктура2 817
  • DevOps вакансии2 655
  • Terraform / IaC2 191
  • Мониторинг и Observability1 071
  • CI/CD919
  • SRE308
  • Кибербезопасность38

Аналитика и данные

  • Аналитик данных522
  • Data Scientist435
  • Бизнес-аналитик397
  • Системный аналитик67

Другие направления

  • Проджект-менеджер109
  • UI/UX дизайн67
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США22 951
  • Вакансии в Европе10 259
  • Работа в России2 963
  • Вакансии в Канаде2 034

По формату

  • Удалённые вакансии39 691
  • Релокация в США22 951
  • Гибридная работа3 633
  • Офисная работа2 761

По уровню

  • Senior вакансии19 599
  • Middle вакансии11 130
  • Junior вакансии3 562

Сейчас нанимают

Все компании
  • Wise192 вакансии
  • Rakuten189 вакансий
  • ASML163 вакансии
  • Grab134 вакансии
  • Celonis42 вакансии
  • Spotify37 вакансий
  • Adyen28 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Monzo20 вакансий
  • Darktrace17 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К теме AxumВсе вопросы
AxumMiddleТеория

Какова роль Arc при разделении состояния между обработчиками Axum?

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

Arc позволяет разделить владение данными состояния между несколькими обработчиками без копирования. Axum клонирует State при каждом запросе, поэтому тип состояния должен реализовывать Clone — Arc обеспечивает это дёшево.

Базовый пример с Arc

use axum::{
    extract::State,
    routing::get,
    Router, Json,
};
use std::sync::Arc;
use tokio::sync::RwLock;
use std::collections::HashMap;

// Состояние приложения — не Clone само по себе
struct AppState {
    db: sqlx::PgPool,
    cache: RwLock<HashMap<String, String>>,
    config: AppConfig,
}

struct AppConfig {
    max_items: usize,
}

async fn get_cached(
    State(state): State<Arc<AppState>>,
) -> Json<Vec<String>> {
    let cache = state.cache.read().await;
    let values: Vec<String> = cache.values().cloned().collect();
    Json(values)
}

async fn set_cached(
    State(state): State<Arc<AppState>>,
) -> &'static str {
    let mut cache = state.cache.write().await;
    cache.insert("key".to_string(), "value".to_string());
    "ok"
}

#[tokio::main]
async fn main() {
    let state = Arc::new(AppState {
        db: sqlx::PgPool::connect(&std::env::var("DATABASE_URL").unwrap())
            .await
            .unwrap(),
        cache: RwLock::new(HashMap::new()),
        config: AppConfig { max_items: 100 },
    });

    let app = Router::new()
        .route("/cache", get(get_cached).post(set_cached))
        .with_state(state);

    let listener = tokio::net::TcpListener::bind("0.0.0.0:3000").await.unwrap();
    axum::serve(listener, app).await.unwrap();
}

Роль Arc при разделении состояния в Axum

Axum клонирует объект состояния при каждом входящем запросе и передаёт клон в обработчик через экстрактор State<T>. Это означает, что тип T обязан реализовывать трейт Clone. Для дешёвого клонирования без копирования самих данных используется Arc<T> — умный указатель с подсчётом ссылок, атомарный и потокобезопасный.

Arc vs прямой Clone

Если состояние состоит только из дешёво клонируемых типов (например, только PgPool, который сам является обёрткой над Arc), то обёртка в Arc не нужна — .with_state(pool) достаточно. Arc нужен тогда, когда структура состояния не реализует Clone или её клонирование дорого.

Arc с мутабельным состоянием

Сам Arc даёт только разделённое чтение. Для мутации используют:

  • tokio::sync::Mutex — эксклюзивный доступ, приостанавливает task при блокировке
  • tokio::sync::RwLock — несколько читателей или один писатель
  • std::sync::RwLock — блокирует поток, не подходит для async-кода
  • DashMap — конкурентная хэш-карта без явных блокировок

Подводные камни

  • Использование std::sync::Mutex внутри Arc при async-коде вызывает блокировку потока Tokio и может привести к deadlock при удержании guard через await.
  • Слишком широкое состояние в одной структуре создаёт contention на RwLock — лучше разбить на несколько независимых Arc.
  • Arc::clone(&state) стоит дёшево (атомарный инкремент счётчика), но это не Zero Cost — в горячих путях с тысячами запросов в секунду это заметно.
  • Забытое Arc приводит к ошибке "the trait Clone is not implemented" — компилятор укажет на это, но сообщение может быть неочевидным.
  • Хранение Arc<dyn Trait> требует явного + Send + Sync на трейте, иначе Axum откажет в компиляции.
  • Циклические ссылки через Arc приводят к утечкам памяти — для самореференций используют Weak<T>.

Частые вопросы на собеседовании

  • В каких backend-проектах Axum (Rust) является сильным выбором, а где лучше выбрать более простой или другой стек?
  • Какие production-риски есть у Axum (Rust): blocking code, connection pooling, config, auth, observability, deploy или graceful shutdown?
  • Как понять, что проблема в сервисе связана с Axum (Rust), а не с базой, сетью, инфраструктурой или бизнес-логикой?
  • Проект на Axum (Rust) вырос из MVP в большой production-сервис. Какие проблемы архитектуры и сопровождения вы ожидаете увидеть?

Типичные ошибки

  • Отвечать определением без production-сценария.
  • Не называть runtime boundary, security boundary или failure mode.
  • Игнорировать версию API, observability и тестовую проверку.

Что проверяет интервьюер

  • Объясняет механизм своими словами и без выдуманных API.
  • Называет реальные риски, диагностику и критерий корректности.
  • Связывает ответ с текущей документацией и миграционными ограничениями.

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме Axum →

Источники

  • https://docs.rs/axum/latest/axum/
←Предыдущий вопросКак Axum интегрируется с `sqlx` или другими асинхронными драйверами баз данных?Следующий вопрос→Как реализовать server-sent events (SSE) в Axum?

Связанные темы

Axumaxum-productionAxum (Rust)risk-analysistechnical-depth