Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+1 487новых вакансий за сутки·92 551вакансия открыта сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании7 220
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 402 кандидата открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python17 105
  • Облачные технологии14 073
  • QA вакансии3 460
  • Backend вакансии2 098
  • Инженер данных1 805
  • Продакт-менеджер1 266

Разработка

  • Android1 866
  • iOS1 699
  • Fullstack вакансии979
  • AI вакансии951
  • Frontend вакансии742
  • Mobile вакансии44

По стеку

  • Go8 651
  • Java6 544
  • Node.js2 018
  • .NET1 719
  • Kotlin1 623
  • Rust1 453
  • C#709
  • PHP683
  • C++571

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes7 763
  • DevOps вакансии6 057
  • Linux-инфраструктура5 492
  • Terraform / IaC4 261
  • CI/CD3 240
  • Мониторинг и Observability1 783
  • SRE566
  • Кибербезопасность453

Аналитика и данные

  • Data Scientist1 140
  • Бизнес-аналитик930
  • Аналитик данных853
  • Системный аналитик154

Другие направления

  • Проджект-менеджер615
  • UI/UX дизайн146
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США43 685
  • Вакансии в Европе23 862
  • Вакансии в Канаде4 413
  • Работа в России3 909

По формату

  • Удалённые вакансии73 887
  • Релокация в США43 685
  • Гибридная работа12 392
  • Офисная работа7 088

По уровню

  • Senior вакансии42 236
  • Middle вакансии20 545
  • Junior вакансии6 653

Сейчас нанимают

Все компании
  • Wise190 вакансий
  • Rakuten189 вакансий
  • ASML166 вакансий
  • Grab138 вакансий
  • Celonis39 вакансий
  • Spotify36 вакансий
  • Adyen29 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Monzo20 вакансий
  • Darktrace16 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К теме AstroВсе вопросы
AstroMiddleКодинг

Как получать данные в Astro? Какой подход рекомендуется во frontmatter и в endpoints?

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

Во frontmatter .astro-компонентов используется нативный fetch или любой async-вызов — данные получают на этапе сборки (или на сервере). В API-эндпоинтах данные получают внутри обработчиков GET/POST.

Получение данных во frontmatter

Frontmatter — это блок кода между тройными дефисами в .astro-файле. Он всегда выполняется на сервере (во время сборки или на каждый запрос в SSR). Там можно использовать нативный fetch без каких-либо оберток:

---
// src/pages/blog/index.astro
const response = await fetch('https://api.example.com/posts');
const posts = await response.json();
---

<ul>
  {posts.map((post) => (
    <li><a href={`/blog/${post.slug}`}>{post.title}</a></li>
  ))}
</ul>

Получение данных с параметрами страницы

---
// src/pages/blog/[slug].astro
import type { GetStaticPaths } from 'astro';

export const getStaticPaths: GetStaticPaths = async () => {
  const res = await fetch('https://api.example.com/posts');
  const posts = await res.json();

  return posts.map((post: { slug: string }) => ({
    params: { slug: post.slug },
    props: { post },
  }));
};

const { post } = Astro.props;
---

<h1>{post.title}</h1>
<p>{post.body}</p>

Параллельные запросы

Несколько независимых запросов лучше выполнять параллельно:

---
const [usersRes, postsRes] = await Promise.all([
  fetch('https://api.example.com/users'),
  fetch('https://api.example.com/posts'),
]);
const [users, posts] = await Promise.all([
  usersRes.json(),
  postsRes.json(),
]);
---

Получение данных в Content Collections

Для локальных данных (Markdown, JSON) рекомендуется getCollection:

---
import { getCollection } from 'astro:content';
const posts = await getCollection('blog');
---

Получение данных в API-эндпоинтах

// src/pages/api/posts.ts
import type { APIRoute } from 'astro';

export const GET: APIRoute = async ({ url }) => {
  const page = url.searchParams.get('page') ?? '1';
  const res = await fetch(`https://api.example.com/posts?page=${page}`);
  const data = await res.json();
  return Response.json(data);
};

Кеширование запросов

В статическом режиме все запросы кешируются автоматически — они выполняются один раз при сборке. В SSR-режиме для кеширования используйте fetch с заголовком Cache-Control или Redis:

const res = await fetch('https://api.example.com/data', {
  headers: { 'Cache-Control': 'max-age=3600' },
});

Подводные камни

  • В статическом режиме fetch во frontmatter выполняется при сборке — данные на продакшне устаревают до следующего деплоя. Используйте ISR (инкрементальную регенерацию) или SSR для динамических данных.
  • Ошибки сети во время сборки прерывают весь процесс — оборачивайте fetch в try/catch и предусматривайте фолбэки.
  • fetch в .astro-компоненте вызывается при каждом рендере страницы в SSR — без кеша это может перегрузить upstream API.
  • Не передавайте секреты через fetch в клиентских компонентах (React/Vue/Svelte) — они попадут в бандл. Секреты доступны только во frontmatter.
  • В Node.js 16 нативного fetch нет — используйте флаг --experimental-fetch или пакет node-fetch.
  • Waterfall-запросы (один за другим) заметно замедляют сборку — всегда используйте Promise.all для независимых запросов.

Частые вопросы на собеседовании

  • В чём разница между статическим режимом вывода (static output mode) и SSR (server) режимом в Astro?
  • Что такое Astro и какую проблему он решает? В чём его основная философия?
  • Что такое Islands Architecture? Как Astro её реализует?
  • Как Astro работает с контентом? Что такое Content Collections API?

Типичные ошибки

  • Делать долгий внешний fetch в frontmatter SSR-страницы без таймаутов и кеша.
  • Тащить логику мутаций в client-only код вместо эндпоинта/Action.
  • Раскрывать секретный токен через переменную PUBLIC_*.

Что проверяет интервьюер

  • Различает frontmatter-загрузку и API-эндпоинт.
  • Понимает, когда использовать Actions vs endpoint.
  • Помнит про обработку ошибок и кеш-заголовки.

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме Astro →

Источники

  • https://docs.astro.build/en/guides/data-fetching/
  • https://docs.astro.build/en/guides/endpoints/
←Предыдущий вопросЧто такое middleware в Astro и как его реализовать?Следующий вопрос→Что такое server islands в Astro (представленные в Astro 4.x)?

Связанные темы

Astroapi-designerror-handlingserver-side-data-fetching