AstroMiddleCoding
Как получать данные в Astro? Какой подход рекомендуется во frontmatter и в endpoints?
Во frontmatter .astro-компонентов используется нативный fetch или любой async-вызов — данные получают на этапе сборки (или на сервере). В API-эндпоинтах данные получают внутри обработчиков GET/POST.
Получение данных во frontmatter
Frontmatter — это блок кода между тройными дефисами в .astro-файле. Он всегда выполняется на сервере (во время сборки или на каждый запрос в SSR). Там можно использовать нативный fetch без каких-либо оберток:
---
// src/pages/blog/index.astro
const response = await fetch('https://api.example.com/posts');
const posts = await response.json();
---
<ul>
{posts.map((post) => (
<li><a href={`/blog/${post.slug}`}>{post.title}</a></li>
))}
</ul>
Получение данных с параметрами страницы
---
// src/pages/blog/[slug].astro
import type { GetStaticPaths } from 'astro';
export const getStaticPaths: GetStaticPaths = async () => {
const res = await fetch('https://api.example.com/posts');
const posts = await res.json();
return posts.map((post: { slug: string }) => ({
params: { slug: post.slug },
props: { post },
}));
};
const { post } = Astro.props;
---
<h1>{post.title}</h1>
<p>{post.body}</p>
Параллельные запросы
Несколько независимых запросов лучше выполнять параллельно:
---
const [usersRes, postsRes] = await Promise.all([
fetch('https://api.example.com/users'),
fetch('https://api.example.com/posts'),
]);
const [users, posts] = await Promise.all([
usersRes.json(),
postsRes.json(),
]);
---
Получение данных в Content Collections
Для локальных данных (Markdown, JSON) рекомендуется getCollection:
---
import { getCollection } from 'astro:content';
const posts = await getCollection('blog');
---
Получение данных в API-эндпоинтах
// src/pages/api/posts.ts
import type { APIRoute } from 'astro';
export const GET: APIRoute = async ({ url }) => {
const page = url.searchParams.get('page') ?? '1';
const res = await fetch(`https://api.example.com/posts?page=${page}`);
const data = await res.json();
return Response.json(data);
};
Кеширование запросов
В статическом режиме все запросы кешируются автоматически — они выполняются один раз при сборке. В SSR-режиме для кеширования используйте fetch с заголовком Cache-Control или Redis:
const res = await fetch('https://api.example.com/data', {
headers: { 'Cache-Control': 'max-age=3600' },
});
Подводные камни
- В статическом режиме
fetchво frontmatter выполняется при сборке — данные на продакшне устаревают до следующего деплоя. Используйте ISR (инкрементальную регенерацию) или SSR для динамических данных. - Ошибки сети во время сборки прерывают весь процесс — оборачивайте
fetchв try/catch и предусматривайте фолбэки. fetchв.astro-компоненте вызывается при каждом рендере страницы в SSR — без кеша это может перегрузить upstream API.- Не передавайте секреты через
fetchв клиентских компонентах (React/Vue/Svelte) — они попадут в бандл. Секреты доступны только во frontmatter. - В Node.js 16 нативного
fetchнет — используйте флаг--experimental-fetchили пакетnode-fetch. - Waterfall-запросы (один за другим) заметно замедляют сборку — всегда используйте
Promise.allдля независимых запросов.
Common mistakes
- Делать долгий внешний fetch в frontmatter SSR-страницы без таймаутов и кеша.
- Тащить логику мутаций в client-only код вместо эндпоинта/Action.
- Раскрывать секретный токен через переменную
PUBLIC_*.
What the interviewer is testing
- Различает frontmatter-загрузку и API-эндпоинт.
- Понимает, когда использовать Actions vs endpoint.
- Помнит про обработку ошибок и кеш-заголовки.